pkgs/development/libraries/languagemachines/mbt.nix

   1 { lib, stdenv, fetchurl
   2 , automake, autoconf, bzip2, libtar, libtool, pkg-config, autoconf-archive
   3 , libxml2
   4 , languageMachines
   5 }:
   6
   7 let
   8   release = lib.importJSON ./release-info/LanguageMachines-mbt.json;
   9 in
  10
  11 stdenv.mkDerivation {
  12   pname = "mbt";
  13   version = release.version;
  14   src = fetchurl { inherit (release) url sha256;
  15                    name = "mbt-${release.version}.tar.gz"; };
  16   nativeBuildInputs = [ pkg-config automake autoconf ];
  17   buildInputs = [ bzip2 libtar libtool autoconf-archive
  18                   libxml2
  19                   languageMachines.ticcutils
  20                   languageMachines.timbl
  21                 ];
  22   patches = [ ./mbt-add-libxml2-dep.patch ];
  23   preConfigure = ''
  24     sh bootstrap.sh
  25   '';
  26
  27   meta = with lib; {
  28     description = "Memory Based Tagger";
  29     homepage    = "https://languagemachines.github.io/mbt/";
  30     license     = licenses.gpl3;
  31     platforms   = platforms.all;
  32     maintainers = with maintainers; [ roberth ];
  33
  34     longDescription = ''
  35       MBT is a memory-based tagger-generator and tagger in one. The tagger-generator part can generate a sequence tagger on the basis of a training set of tagged sequences; the tagger part can tag new sequences. MBT can, for instance, be used to generate part-of-speech taggers or chunkers for natural language processing. It has also been used for named-entity recognition, information extraction in domain-specific texts, and disfluency chunking in transcribed speech.
  36
  37       Mbt is used by Frog for Dutch tagging.
  38     '';
  39   };
  40
  41 }