pkgs/applications/science/math/weka/default.nix

   1 {
   2   lib,
   3   stdenv,
   4   fetchurl,
   5   jre,
   6   unzip,
   7   makeWrapper,
   8 }:
   9
  10 stdenv.mkDerivation rec {
  11   pname = "weka";
  12   version = "3.9.6";
  13
  14   src = fetchurl {
  15     url = "mirror://sourceforge/weka/${lib.replaceStrings [ "." ] [ "-" ] "${pname}-${version}"}.zip";
  16     sha256 = "sha256-8fVN4MXYqXNEmyVtXh1IrauHTBZWgWG8AvsGI5Y9Aj0=";
  17   };
  18
  19   nativeBuildInputs = [
  20     makeWrapper
  21     unzip
  22   ];
  23
  24   # The -Xmx1000M comes suggested from their download page:
  25   # https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html
  26   installPhase = ''
  27     mkdir -pv $out/share/weka
  28     cp -Rv * $out/share/weka
  29
  30     makeWrapper ${jre}/bin/java $out/bin/weka \
  31       --add-flags "-Xmx1000M -jar $out/share/weka/weka.jar"
  32   '';
  33
  34   meta = with lib; {
  35     homepage = "https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/";
  36     description = "Collection of machine learning algorithms for data mining tasks";
  37     mainProgram = "weka";
  38     sourceProvenance = with sourceTypes; [ binaryBytecode ];
  39     license = licenses.gpl2Plus;
  40     maintainers = [ maintainers.mimame ];
  41     platforms = platforms.unix;
  42   };
  43 }