pkgs/development/python-modules/cvxopt/default.nix

   1 { stdenv
   2 , lib
   3 , buildPythonPackage
   4 , fetchPypi
   5 , isPyPy
   6 , python
   7 , blas
   8 , lapack
   9 , suitesparse
  10 , unittestCheckHook
  11 , glpk ? null
  12 , gsl ? null
  13 , fftw ? null
  14 , withGlpk ? true
  15 , withGsl ? true
  16 , withFftw ? true
  17 }:
  18
  19 assert (!blas.isILP64) && (!lapack.isILP64);
  20
  21 buildPythonPackage rec {
  22   pname = "cvxopt";
  23   version = "1.3.2";
  24   format = "setuptools";
  25
  26   disabled = isPyPy; # hangs at [translation:info]
  27
  28   src = fetchPypi {
  29     inherit pname version;
  30     hash = "sha256-NGH6QsGyJAuk2h2YXKc1A5FBV/xMd0FzJ+1tfYWs2+Y=";
  31   };
  32
  33   buildInputs = [ blas lapack ];
  34
  35   # similar to Gsl, glpk, fftw there is also a dsdp interface
  36   # but dsdp is not yet packaged in nixpkgs
  37   env = {
  38     CVXOPT_BLAS_LIB = "blas";
  39     CVXOPT_LAPACK_LIB = "lapack";
  40     CVXOPT_BUILD_DSDP = "0";
  41     CVXOPT_SUITESPARSE_LIB_DIR = "${lib.getLib suitesparse}/lib";
  42     CVXOPT_SUITESPARSE_INC_DIR = "${lib.getDev suitesparse}/include";
  43   } // lib.optionalAttrs withGsl {
  44     CVXOPT_BUILD_GSL = "1";
  45     CVXOPT_GSL_LIB_DIR= "${lib.getLib gsl}/lib";
  46     CVXOPT_GSL_INC_DIR= "${lib.getDev gsl}/include";
  47   } // lib.optionalAttrs withGlpk {
  48     CVXOPT_BUILD_GLPK = "1";
  49     CVXOPT_GLPK_LIB_DIR = "${lib.getLib glpk}/lib";
  50     CVXOPT_GLPK_INC_DIR = "${lib.getDev glpk}/include";
  51   } // lib.optionalAttrs withFftw {
  52     CVXOPT_BUILD_FFTW = "1";
  53     CVXOPT_FFTW_LIB_DIR = "${lib.getLib fftw}/lib";
  54     CVXOPT_FFTW_INC_DIR = "${lib.getDev fftw}/include";
  55   };
  56
  57   nativeCheckInputs = [ unittestCheckHook ];
  58
  59   unittestFlagsArray = [ "-s" "tests" ];
  60
  61   meta = with lib; {
  62     homepage = "https://cvxopt.org/";
  63     description = "Python Software for Convex Optimization";
  64     longDescription = ''
  65       CVXOPT is a free software package for convex optimization based on the
  66       Python programming language. It can be used with the interactive
  67       Python interpreter, on the command line by executing Python scripts,
  68       or integrated in other software via Python extension modules. Its main
  69       purpose is to make the development of software for convex optimization
  70       applications straightforward by building on Python's extensive
  71       standard library and on the strengths of Python as a high-level
  72       programming language.
  73     '';
  74     maintainers = with maintainers; [ edwtjo ];
  75     license = licenses.gpl3Plus;
  76   };
  77 }