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1 // This file is part of Eigen, a lightweight C++ template library
2 // for linear algebra.
3 //
4 // This Source Code Form is subject to the terms of the Mozilla
5 // Public License v. 2.0. If a copy of the MPL was not distributed
6 // with this file, You can obtain one at http://mozilla.org/MPL/2.0/.
8 #ifndef EIGEN_ORDERINGMETHODS_MODULE_H
9 #define EIGEN_ORDERINGMETHODS_MODULE_H
11 #include "SparseCore"
13 #include "src/Core/util/DisableStupidWarnings.h"
15 /** 
16   * \defgroup OrderingMethods_Module OrderingMethods module
17   *
18   * This module is currently for internal use only
19   * 
20   * It defines various built-in and external ordering methods for sparse matrices. 
21   * They are typically used to reduce the number of elements during 
22   * the sparse matrix decomposition (LLT, LU, QR).
23   * Precisely, in a preprocessing step, a permutation matrix P is computed using 
24   * those ordering methods and applied to the columns of the matrix. 
25   * Using for instance the sparse Cholesky decomposition, it is expected that 
26   * the nonzeros elements in LLT(A*P) will be much smaller than that in LLT(A).
27   * 
28   * 
29   * Usage : 
30   * \code
31   * #include <Eigen/OrderingMethods>
32   * \endcode
33   * 
34   * A simple usage is as a template parameter in the sparse decomposition classes : 
35   * 
36   * \code 
37   * SparseLU<MatrixType, COLAMDOrdering<int> > solver;
38   * \endcode 
39   * 
40   * \code 
41   * SparseQR<MatrixType, COLAMDOrdering<int> > solver;
42   * \endcode
43   * 
44   * It is possible as well to call directly a particular ordering method for your own purpose, 
45   * \code 
46   * AMDOrdering<int> ordering;
47   * PermutationMatrix<Dynamic, Dynamic, int> perm;
48   * SparseMatrix<double> A; 
49   * //Fill the matrix ...
50   * 
51   * ordering(A, perm); // Call AMD
52   * \endcode
53   * 
54   * \note Some of these methods (like AMD or METIS), need the sparsity pattern 
55   * of the input matrix to be symmetric. When the matrix is structurally unsymmetric, 
56   * Eigen computes internally the pattern of \f$A^T*A\f$ before calling the method.
57   * If your matrix is already symmetric (at leat in structure), you can avoid that
58   * by calling the method with a SelfAdjointView type.
59   * 
60   * \code
61   *  // Call the ordering on the pattern of the lower triangular matrix A
62   * ordering(A.selfadjointView<Lower>(), perm);
63   * \endcode
64   */
66 #ifndef EIGEN_MPL2_ONLY
67 #include "src/OrderingMethods/Amd.h"
68 #endif
70 #include "src/OrderingMethods/Ordering.h"
71 #include "src/Core/util/ReenableStupidWarnings.h"
73 #endif // EIGEN_ORDERINGMETHODS_MODULE_H