ground/gcs/src/libs/eigen/Eigen/SVD

   1 // This file is part of Eigen, a lightweight C++ template library
   2 // for linear algebra.
   3 //
   4 // This Source Code Form is subject to the terms of the Mozilla
   5 // Public License v. 2.0. If a copy of the MPL was not distributed
   6 // with this file, You can obtain one at http://mozilla.org/MPL/2.0/.
   7
   8 #ifndef EIGEN_SVD_MODULE_H
   9 #define EIGEN_SVD_MODULE_H
  10
  11 #include "QR"
  12 #include "Householder"
  13 #include "Jacobi"
  14
  15 #include "src/Core/util/DisableStupidWarnings.h"
  16
  17 /** \defgroup SVD_Module SVD module
  18   *
  19   *
  20   *
  21   * This module provides SVD decomposition for matrices (both real and complex).
  22   * Two decomposition algorithms are provided:
  23   *  - JacobiSVD implementing two-sided Jacobi iterations is numerically very accurate, fast for small matrices, but very slow for larger ones.
  24   *  - BDCSVD implementing a recursive divide & conquer strategy on top of an upper-bidiagonalization which remains fast for large problems.
  25   * These decompositions are accessible via the respective classes and following MatrixBase methods:
  26   *  - MatrixBase::jacobiSvd()
  27   *  - MatrixBase::bdcSvd()
  28   *
  29   * \code
  30   * #include <Eigen/SVD>
  31   * \endcode
  32   */
  33
  34 #include "src/misc/RealSvd2x2.h"
  35 #include "src/SVD/UpperBidiagonalization.h"
  36 #include "src/SVD/SVDBase.h"
  37 #include "src/SVD/JacobiSVD.h"
  38 #include "src/SVD/BDCSVD.h"
  39 #if defined(EIGEN_USE_LAPACKE) && !defined(EIGEN_USE_LAPACKE_STRICT)
  40 #include "src/misc/lapacke.h"
  41 #include "src/SVD/JacobiSVD_LAPACKE.h"
  42 #endif
  43
  44 #include "src/Core/util/ReenableStupidWarnings.h"
  45
  46 #endif // EIGEN_SVD_MODULE_H
  47 /* vim: set filetype=cpp et sw=2 ts=2 ai: */