clang/lib/Headers/cuda_wrappers/algorithm

   1 /*===---- algorithm - CUDA wrapper for <algorithm> -------------------------===
   2  *
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  19  * THE SOFTWARE.
  20  *
  21  *===-----------------------------------------------------------------------===
  22  */
  23
  24 #ifndef __CLANG_CUDA_WRAPPERS_ALGORITHM
  25 #define __CLANG_CUDA_WRAPPERS_ALGORITHM
  26
  27 // This header defines __device__ overloads of std::min/max.
  28 //
  29 // Ideally we'd declare these functions only if we're <= C++11.  In C++14,
  30 // these functions are constexpr, and so are implicitly __host__ __device__.
  31 //
  32 // However, the compiler being in C++14 mode does not imply that the standard
  33 // library supports C++14.  There is no macro we can test to check that the
  34 // stdlib has constexpr std::min/max.  Thus we have to unconditionally define
  35 // our device overloads.
  36 //
  37 // A host+device function cannot be overloaded, and a constexpr function
  38 // implicitly become host device if there's no explicitly host or device
  39 // overload preceding it.  So the simple thing to do would be to declare our
  40 // device min/max overloads, and then #include_next <algorithm>.  This way our
  41 // device overloads would come first, and so if we have a C++14 stdlib, its
  42 // min/max won't become host+device and conflict with our device overloads.
  43 //
  44 // But that also doesn't work.  libstdc++ is evil and declares std::min/max in
  45 // an internal header that is included *before* <algorithm>.  Thus by the time
  46 // we're inside of this file, std::min/max may already have been declared, and
  47 // thus we can't prevent them from becoming host+device if they're constexpr.
  48 //
  49 // Therefore we perpetrate the following hack: We mark our __device__ overloads
  50 // with __attribute__((enable_if(true, ""))).  This causes the signature of the
  51 // function to change without changing anything else about it.  (Except that
  52 // overload resolution will prefer it over the __host__ __device__ version
  53 // rather than considering them equally good).
  54
  55 #include_next <algorithm>
  56
  57 // We need to define these overloads in exactly the namespace our standard
  58 // library uses (including the right inline namespace), otherwise they won't be
  59 // picked up by other functions in the standard library (e.g. functions in
  60 // <complex>).  Thus the ugliness below.
  61 #ifdef _LIBCPP_BEGIN_NAMESPACE_STD
  62 _LIBCPP_BEGIN_NAMESPACE_STD
  63 #else
  64 namespace std {
  65 #ifdef _GLIBCXX_BEGIN_NAMESPACE_VERSION
  66 _GLIBCXX_BEGIN_NAMESPACE_VERSION
  67 #endif
  68 #endif
  69
  70 #pragma push_macro("_CPP14_CONSTEXPR")
  71 #if __cplusplus >= 201402L
  72 #define _CPP14_CONSTEXPR constexpr
  73 #else
  74 #define _CPP14_CONSTEXPR
  75 #endif
  76
  77 template <class __T, class __Cmp>
  78 __attribute__((enable_if(true, "")))
  79 inline _CPP14_CONSTEXPR __host__ __device__ const __T &
  80 max(const __T &__a, const __T &__b, __Cmp __cmp) {
  81   return __cmp(__a, __b) ? __b : __a;
  82 }
  83
  84 template <class __T>
  85 __attribute__((enable_if(true, "")))
  86 inline _CPP14_CONSTEXPR __host__ __device__ const __T &
  87 max(const __T &__a, const __T &__b) {
  88   return __a < __b ? __b : __a;
  89 }
  90
  91 template <class __T, class __Cmp>
  92 __attribute__((enable_if(true, "")))
  93 inline _CPP14_CONSTEXPR __host__ __device__ const __T &
  94 min(const __T &__a, const __T &__b, __Cmp __cmp) {
  95   return __cmp(__b, __a) ? __b : __a;
  96 }
  97
  98 template <class __T>
  99 __attribute__((enable_if(true, "")))
 100 inline _CPP14_CONSTEXPR __host__ __device__ const __T &
 101 min(const __T &__a, const __T &__b) {
 102   return __a < __b ? __a : __b;
 103 }
 104
 105 #pragma pop_macro("_CPP14_CONSTEXPR")
 106
 107 #ifdef _LIBCPP_END_NAMESPACE_STD
 108 _LIBCPP_END_NAMESPACE_STD
 109 #else
 110 #ifdef _GLIBCXX_BEGIN_NAMESPACE_VERSION
 111 _GLIBCXX_END_NAMESPACE_VERSION
 112 #endif
 113 } // namespace std
 114 #endif
 115
 116 #endif // __CLANG_CUDA_WRAPPERS_ALGORITHM