[SCCP] Avoid modifying AdditionalUsers while iterating over it
[llvm-project.git] / clang / docs / ThinLTO.rst
blobfa6d28e13ba7898ba1f6cc22c1268ef374116e74
1 =======
2 ThinLTO
3 =======
5 .. contents::
6    :local:
8 Introduction
9 ============
11 *ThinLTO* compilation is a new type of LTO that is both scalable and
12 incremental. *LTO* (Link Time Optimization) achieves better
13 runtime performance through whole-program analysis and cross-module
14 optimization. However, monolithic LTO implements this by merging all
15 input into a single module, which is not scalable
16 in time or memory, and also prevents fast incremental compiles.
18 In ThinLTO mode, as with regular LTO, clang emits LLVM bitcode after the
19 compile phase. The ThinLTO bitcode is augmented with a compact summary
20 of the module. During the link step, only the summaries are read and
21 merged into a combined summary index, which includes an index of function
22 locations for later cross-module function importing. Fast and efficient
23 whole-program analysis is then performed on the combined summary index.
25 However, all transformations, including function importing, occur
26 later when the modules are optimized in fully parallel backends.
27 By default, linkers_ that support ThinLTO are set up to launch
28 the ThinLTO backends in threads. So the usage model is not affected
29 as the distinction between the fast serial thin link step and the backends
30 is transparent to the user.
32 For more information on the ThinLTO design and current performance,
33 see the LLVM blog post `ThinLTO: Scalable and Incremental LTO
34 <http://blog.llvm.org/2016/06/thinlto-scalable-and-incremental-lto.html>`_.
35 While tuning is still in progress, results in the blog post show that
36 ThinLTO already performs well compared to LTO, in many cases matching
37 the performance improvement.
39 Current Status
40 ==============
42 Clang/LLVM
43 ----------
44 .. _compiler:
46 The 3.9 release of clang includes ThinLTO support. However, ThinLTO
47 is under active development, and new features, improvements and bugfixes
48 are being added for the next release. For the latest ThinLTO support,
49 `build a recent version of clang and LLVM
50 <https://llvm.org/docs/CMake.html>`_.
52 Linkers
53 -------
54 .. _linkers:
55 .. _linker:
57 ThinLTO is currently supported for the following linkers:
59 - **gold (via the gold-plugin)**:
60   Similar to monolithic LTO, this requires using
61   a `gold linker configured with plugins enabled
62   <https://llvm.org/docs/GoldPlugin.html>`_.
63 - **ld64**:
64   Starting with `Xcode 8 <https://developer.apple.com/xcode/>`_.
65 - **lld**:
66   Starting with r284050 for ELF, r298942 for COFF.
68 Usage
69 =====
71 Basic
72 -----
74 To utilize ThinLTO, simply add the -flto=thin option to compile and link. E.g.
76 .. code-block:: console
78   % clang -flto=thin -O2 file1.c file2.c -c
79   % clang -flto=thin -O2 file1.o file2.o -o a.out
81 When using lld-link, the -flto option need only be added to the compile step:
83 .. code-block:: console
85   % clang-cl -flto=thin -O2 -c file1.c file2.c
86   % lld-link /out:a.exe file1.obj file2.obj
88 As mentioned earlier, by default the linkers will launch the ThinLTO backend
89 threads in parallel, passing the resulting native object files back to the
90 linker for the final native link.  As such, the usage model the same as
91 non-LTO.
93 With gold, if you see an error during the link of the form:
95 .. code-block:: console
97   /usr/bin/ld: error: /path/to/clang/bin/../lib/LLVMgold.so: could not load plugin library: /path/to/clang/bin/../lib/LLVMgold.so: cannot open shared object file: No such file or directory
99 Then either gold was not configured with plugins enabled, or clang
100 was not built with ``-DLLVM_BINUTILS_INCDIR`` set properly. See
101 the instructions for the
102 `LLVM gold plugin <https://llvm.org/docs/GoldPlugin.html#how-to-build-it>`_.
104 Controlling Backend Parallelism
105 -------------------------------
106 .. _parallelism:
108 By default, the ThinLTO link step will launch as many
109 threads in parallel as there are cores. If the number of
110 cores can't be computed for the architecture, then it will launch
111 ``std::thread::hardware_concurrency`` number of threads in parallel.
112 For machines with hyper-threading, this is the total number of
113 virtual cores. For some applications and machine configurations this
114 may be too aggressive, in which case the amount of parallelism can
115 be reduced to ``N`` via:
117 - gold:
118   ``-Wl,-plugin-opt,jobs=N``
119 - ld64:
120   ``-Wl,-mllvm,-threads=N``
121 - lld:
122   ``-Wl,--thinlto-jobs=N``
123 - lld-link:
124   ``/opt:lldltojobs=N``
126 Other possible values for ``N`` are:
128 - 0:
129   Use one thread per physical core (default)
130 - 1:
131   Use a single thread only (disable multi-threading)
132 - all:
133   Use one thread per logical core (uses all hyper-threads)
135 Incremental
136 -----------
137 .. _incremental:
139 ThinLTO supports fast incremental builds through the use of a cache,
140 which currently must be enabled through a linker option.
142 - gold (as of LLVM 4.0):
143   ``-Wl,-plugin-opt,cache-dir=/path/to/cache``
144 - ld64 (support in clang 3.9 and Xcode 8):
145   ``-Wl,-cache_path_lto,/path/to/cache``
146 - ELF lld (as of LLVM 5.0):
147   ``-Wl,--thinlto-cache-dir=/path/to/cache``
148 - COFF lld-link (as of LLVM 6.0):
149   ``/lldltocache:/path/to/cache``
151 Cache Pruning
152 -------------
154 To help keep the size of the cache under control, ThinLTO supports cache
155 pruning. Cache pruning is supported with gold, ld64 and ELF and COFF lld, but
156 currently only gold, ELF and COFF lld allow you to control the policy with a
157 policy string. The cache policy must be specified with a linker option.
159 - gold (as of LLVM 6.0):
160   ``-Wl,-plugin-opt,cache-policy=POLICY``
161 - ELF lld (as of LLVM 5.0):
162   ``-Wl,--thinlto-cache-policy,POLICY``
163 - COFF lld-link (as of LLVM 6.0):
164   ``/lldltocachepolicy:POLICY``
166 A policy string is a series of key-value pairs separated by ``:`` characters.
167 Possible key-value pairs are:
169 - ``cache_size=X%``: The maximum size for the cache directory is ``X`` percent
170   of the available space on the disk. Set to 100 to indicate no limit,
171   50 to indicate that the cache size will not be left over half the available
172   disk space. A value over 100 is invalid. A value of 0 disables the percentage
173   size-based pruning. The default is 75%.
175 - ``cache_size_bytes=X``, ``cache_size_bytes=Xk``, ``cache_size_bytes=Xm``,
176   ``cache_size_bytes=Xg``:
177   Sets the maximum size for the cache directory to ``X`` bytes (or KB, MB,
178   GB respectively). A value over the amount of available space on the disk
179   will be reduced to the amount of available space. A value of 0 disables
180   the byte size-based pruning. The default is no byte size-based pruning.
182   Note that ThinLTO will apply both size-based pruning policies simultaneously,
183   and changing one does not affect the other. For example, a policy of
184   ``cache_size_bytes=1g`` on its own will cause both the 1GB and default 75%
185   policies to be applied unless the default ``cache_size`` is overridden.
187 - ``cache_size_files=X``:
188   Set the maximum number of files in the cache directory. Set to 0 to indicate
189   no limit. The default is 1000000 files.
191 - ``prune_after=Xs``, ``prune_after=Xm``, ``prune_after=Xh``: Sets the
192   expiration time for cache files to ``X`` seconds (or minutes, hours
193   respectively).  When a file hasn't been accessed for ``prune_after`` seconds,
194   it is removed from the cache. A value of 0 disables the expiration-based
195   pruning. The default is 1 week.
197 - ``prune_interval=Xs``, ``prune_interval=Xm``, ``prune_interval=Xh``:
198   Sets the pruning interval to ``X`` seconds (or minutes, hours
199   respectively). This is intended to be used to avoid scanning the directory
200   too often. It does not impact the decision of which files to prune. A
201   value of 0 forces the scan to occur. The default is every 20 minutes.
203 Clang Bootstrap
204 ---------------
206 To `bootstrap clang/LLVM <https://llvm.org/docs/AdvancedBuilds.html#bootstrap-builds>`_
207 with ThinLTO, follow these steps:
209 1. The host compiler_ must be a version of clang that supports ThinLTO.
210 #. The host linker_ must support ThinLTO (and in the case of gold, must be
211    `configured with plugins enabled <https://llvm.org/docs/GoldPlugin.html>`_).
212 #. Use the following additional `CMake variables
213    <https://llvm.org/docs/CMake.html#options-and-variables>`_
214    when configuring the bootstrap compiler build:
216   * ``-DLLVM_ENABLE_LTO=Thin``
217   * ``-DCMAKE_C_COMPILER=/path/to/host/clang``
218   * ``-DCMAKE_CXX_COMPILER=/path/to/host/clang++``
219   * ``-DCMAKE_RANLIB=/path/to/host/llvm-ranlib``
220   * ``-DCMAKE_AR=/path/to/host/llvm-ar``
222   Or, on Windows:
224   * ``-DLLVM_ENABLE_LTO=Thin``
225   * ``-DCMAKE_C_COMPILER=/path/to/host/clang-cl.exe``
226   * ``-DCMAKE_CXX_COMPILER=/path/to/host/clang-cl.exe``
227   * ``-DCMAKE_LINKER=/path/to/host/lld-link.exe``
228   * ``-DCMAKE_RANLIB=/path/to/host/llvm-ranlib.exe``
229   * ``-DCMAKE_AR=/path/to/host/llvm-ar.exe``
231 #. To use additional linker arguments for controlling the backend
232    parallelism_ or enabling incremental_ builds of the bootstrap compiler,
233    after configuring the build, modify the resulting CMakeCache.txt file in the
234    build directory. Specify any additional linker options after
235    ``CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS:STRING=``. Note the configure may fail if
236    linker plugin options are instead specified directly in the previous step.
238 The ``BOOTSTRAP_LLVM_ENABLE_LTO=Thin`` will enable ThinLTO for stage 2 and
239 stage 3 in case the compiler used for stage 1 does not support the ThinLTO
240 option.
242 More Information
243 ================
245 * From LLVM project blog:
246   `ThinLTO: Scalable and Incremental LTO
247   <http://blog.llvm.org/2016/06/thinlto-scalable-and-incremental-lto.html>`_