python-pandas/trunk/PKGBUILD

   1 # Maintainer: Andrzej Giniewicz <gginiu@gmail.com>
   2 # Maintainer: Morten Linderud <foxboron@archlinux.org>
   3 # Maintainer: Bruno Pagani <archange@archlinux.org>
   4 # Contributor: Keith Hughitt <khughitt@umd.edu>
   5
   6 pkgname=python-pandas
   7 pkgver=1.5.3
   8 pkgrel=3
   9 pkgdesc='High-performance, easy-to-use data structures and data analysis tools for Python'
  10 arch=(x86_64)
  11 url="https://pandas.pydata.org/"
  12 license=(BSD)
  13 depends=('python-numpy' 'python-dateutil' 'python-pytz' 'python-setuptools')
  14 makedepends=('cython')
  15 optdepends=(
  16     'python-pandas-datareader: pandas.io.data replacement (recommended)'
  17     'python-numexpr: accelerating certain numerical operations (recommended)'
  18     'python-bottleneck: accelerating certain types of nan evaluations (recommended)'
  19     'python-matplotlib: plotting'
  20     'python-jinja: conditional formatting with DataFrame.style'
  21     'python-tabulate: printing in Markdown-friendly format'
  22     'python-scipy: miscellaneous statistical functions'
  23     'python-numba: alternative execution engine'
  24     'python-xarray: pandas-like API for N-dimensional data'
  25     'python-xlrd: Excel XLS input'
  26     'python-xlwt: Excel XLS output'
  27     'python-openpyxl: Excel XLSX input/output'
  28     'python-xlsxwriter: alternative Excel XLSX output'
  29     # 'python-pyxlsb: XLSB input' (nowhere)
  30     'python-beautifulsoup4: read_html function (in any case)'
  31     'python-html5lib: read_html function (and/or python-lxml)'
  32     'python-lxml: read_xml, to_xml and read_html function (and/or python-html5lib)'
  33     'python-sqlalchemy: SQL database support'
  34     'python-psycopg2: PostgreSQL engine for sqlalchemy'
  35     'python-pymysql: MySQL engine for sqlalchemy'
  36     'python-pytables: HDF5-based reading / writing'
  37     'python-blosc: for msgpack compression using blosc'
  38     'zlib: compression for msgpack'
  39     # 'python-fastparquet: Parquet reading / writing' (in the AUR)
  40     'python-pyarrow: Parquet, ORC and feather reading/writing'
  41     # 'python-pyreadstat: SPSS files reading' (in the AUR)
  42     'python-fsspec: handling files aside from local and HTTP'
  43     # 'python-gcsfs: Google Cloud Storage access' (in the AUR)
  44     # 'python-pandas-gbq: Google BigQuery access' (nowhere)
  45     # 'python-s3fs: Amazon S3 access' (in the AUR)
  46     'python-pyqt5: read_clipboard function (only one needed)'
  47     'python-qtpy: read_clipboard function (only one needed)'
  48     'xclip: read_clipboard function (only one needed)'
  49     'xsel: read_clipboard function (only one needed)'
  50     'python-brotli: Brotli compression'
  51     'python-snappy: Snappy compression'
  52     'python-zstandard: Zstandard (zstd) compression'
  53 )
  54 checkdepends=(
  55     'python-pytest'
  56     'python-pytest-asyncio'
  57     'python-pytest-xdist'
  58     'python-hypothesis'
  59     'python-pandas-datareader'
  60     'python-numexpr'
  61     'python-bottleneck'
  62     'python-matplotlib'
  63     'python-jinja'
  64     'python-tabulate'
  65     'python-scipy'
  66     'python-numba'
  67     'python-xarray'
  68     'python-xlrd'
  69     'python-xlwt'
  70     'python-openpyxl'
  71     'python-xlsxwriter'
  72     # 'python-pyxlsb' (nowhere)
  73     'python-beautifulsoup4'
  74     'python-html5lib'
  75     'python-lxml'
  76     'python-sqlalchemy'
  77     'python-psycopg2'
  78     'python-pymysql'
  79     'python-pytables'
  80     'python-blosc'
  81     'zlib'
  82     # 'python-fastparquet' (in the AUR)
  83     'python-pyarrow'
  84     # 'python-pyreadstat' (in the AUR)
  85     'python-fsspec'
  86     # 'python-gcsfs' (in the AUR)
  87     # 'python-pandas-gbq' (nowhere)
  88     # 'python-s3fs' (in the AUR)
  89     'python-pyqt5'
  90     'python-qtpy'
  91     'xclip'
  92     'xsel'
  93     'python-brotli'
  94     'python-snappy'
  95     'python-zstandard'
  96     'python-dask'
  97     'python-toolz'
  98     'python-cftime'
  99     'python-statsmodels'
 100     'python-scikit-learn'
 101     'python-seaborn'
 102     'python-geopandas'
 103     'python-odfpy'
 104     'ipython'
 105     'python-botocore'
 106     'python-numba'
 107 )
 108 # No test data in upstream crafted tarball
 109 #source=(https://github.com/pandas-dev/pandas/releases/download/v${pkgver}/pandas-${pkgver}.tar.gz)
 110 source=(https://github.com/pandas-dev/pandas/archive/refs/tags/v${pkgver}/${pkgname}-${pkgver}.tar.gz
 111         fix-pyarrow-10.patch)
 112 sha256sums=('d8abf9c2bf33cac75b28f32c174c29778414eb249e5e2ccb69b1079b97a8fc66'
 113             '65008439d0eeef47ef4dca98ef7469b548f3d2f3b1666809cb846b84b07c05f4')
 114
 115 prepare() {
 116   cd pandas-${pkgver}
 117   # https://github.com/pandas-dev/pandas/commit/4878dfe551da2fa8e2bc33e774b595f099bfa74e
 118   patch -p1 < ../fix-pyarrow-10.patch
 119 }
 120
 121 build() {
 122   cd pandas-${pkgver}
 123   python setup.py build_ext --inplace
 124   python setup.py build
 125 }
 126
 127 check() {
 128   cd pandas-${pkgver}
 129   # TODO: Revisit after new release with better python3.11 support
 130   # pytest pandas --skip-slow --skip-network --skip-db -m "not clipboard and not single_cpu" -n 4 -r sxX || true
 131 }
 132
 133 package() {
 134   cd pandas-${pkgver}
 135   python setup.py install --skip-build --root="$pkgdir" --optimize=1
 136   install -Dm644 LICENSE "$pkgdir"/usr/share/licenses/$pkgname/LICENSE
 137 }