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[NixPkgs.git] / pkgs / development / python-modules / dataprep-ml / default.nix
blobdf952df2bd0a62ed39ff3dec06bebba9dc7dfb39
2   lib,
3   buildPythonPackage,
4   colorlog,
5   dataclasses-json,
6   fetchPypi,
7   nltk-data,
8   numpy,
9   pandas,
10   poetry-core,
11   pydantic,
12   pydateinfer,
13   python-dateutil,
14   pythonOlder,
15   scipy,
16   symlinkJoin,
17   type-infer,
19 let
20   testNltkData = symlinkJoin {
21     name = "nltk-test-data";
22     paths = [
23       nltk-data.punkt
24       nltk-data.stopwords
25     ];
26   };
28 buildPythonPackage rec {
29   pname = "dataprep-ml";
30   version = "24.5.1.2";
31   pyproject = true;
33   disabled = pythonOlder "3.8";
35   # using PyPI as github repo does not contain tags or release branches
36   src = fetchPypi {
37     pname = "dataprep_ml";
38     inherit version;
39     hash = "sha256-pZhHlNcQJLBww7ur2Z6Yb2IdbRsBtjzQAzfa4UzGKt4=";
40   };
42   pythonRelaxDeps = [ "pydantic" ];
44   nativeBuildInputs = [
45     poetry-core
46   ];
48   propagatedBuildInputs = [
49     colorlog
50     dataclasses-json
51     numpy
52     pandas
53     pydantic
54     pydateinfer
55     python-dateutil
56     scipy
57     type-infer
58   ];
60   # PyPI tarball has no tests
61   doCheck = false;
63   # Package import requires NLTK data to be downloaded
64   # It is the only way to set NLTK_DATA environment variable,
65   # so that it is available in pythonImportsCheck
66   env.NLTK_DATA = testNltkData;
67   pythonImportsCheck = [
68     "dataprep_ml"
69     "dataprep_ml.cleaners"
70     "dataprep_ml.helpers"
71     "dataprep_ml.imputers"
72     "dataprep_ml.insights"
73     "dataprep_ml.recommenders"
74     "dataprep_ml.splitters"
75   ];
77   meta = with lib; {
78     description = "Data utilities for Machine Learning pipelines";
79     homepage = "https://github.com/mindsdb/dataprep_ml";
80     license = licenses.gpl3Only;
81     maintainers = with maintainers; [ mbalatsko ];
82   };