pkgs/development/libraries/physics/fastnlo_toolkit/default.nix

   1 { lib
   2 , stdenv
   3 , fetchurl
   4 , boost
   5 , gfortran
   6 , lhapdf
   7 , ncurses
   8 , perl
   9 , python ? null
  10 , swig
  11 , yoda
  12 , zlib
  13 , withPython ? false
  14 }:
  15
  16 stdenv.mkDerivation rec {
  17   pname = "fastnlo_toolkit";
  18   version = "2.5.0-2826";
  19
  20   src = fetchurl {
  21     url = "https://fastnlo.hepforge.org/code/v25/fastnlo_toolkit-${version}.tar.gz";
  22     sha256 = "sha256-7aIMYCOkHC/17CHYiEfrxvtSJxTDivrS7BQ32cGiEy0=";
  23   };
  24
  25   buildInputs = [
  26     boost
  27     gfortran
  28     gfortran.cc.lib
  29     lhapdf
  30     yoda
  31   ] ++ lib.optional withPython python
  32     ++ lib.optional (withPython && python.isPy3k) ncurses;
  33
  34   propagatedBuildInputs = [
  35     zlib
  36   ] ++ lib.optional withPython swig;
  37
  38   preConfigure = ''
  39     substituteInPlace ./fastnlotoolkit/Makefile.in \
  40       --replace "-fext-numeric-literals" ""
  41
  42     # disable test that fails due to strict floating-point number comparison
  43     echo "#!/usr/bin/env perl" > check/fnlo-tk-stattest.pl.in
  44     chmod +x check/fnlo-tk-stattest.pl.in
  45   '';
  46
  47   configureFlags = [
  48     "--with-yoda=${yoda}"
  49   ] ++ lib.optional withPython "--enable-pyext";
  50
  51   enableParallelBuilding = true;
  52
  53   doCheck = true;
  54   checkInputs = [
  55     perl
  56     lhapdf.pdf_sets.CT10nlo
  57   ];
  58   preCheck = ''
  59     patchShebangs --build check
  60   '';
  61   enableParallelChecking = false;
  62
  63   meta = with lib; {
  64     homepage = "http://fastnlo.hepforge.org";
  65     description = "Fast pQCD calculations for hadron-induced processes";
  66     longDescription = ''
  67       The fastNLO project provides computer code to create and evaluate fast
  68       interpolation tables of pre-computed coefficients in perturbation theory
  69       for observables in hadron-induced processes.
  70
  71       This allows fast theory predictions of these observables for arbitrary
  72       parton distribution functions (of regular shape), renormalization or
  73       factorization scale choices, and/or values of alpha_s(Mz) as e.g. needed
  74       in PDF fits or in systematic studies. Very time consuming complete
  75       recalculations are thus avoided.
  76     '';
  77     license = licenses.gpl3Plus;
  78     maintainers = with maintainers; [ veprbl ];
  79     platforms = platforms.unix;
  80   };
  81 }