pkgs/development/python-modules/scs/default.nix

   1 {
   2   lib,
   3   stdenv,
   4   buildPythonPackage,
   5   fetchFromGitHub,
   6
   7   # build-system
   8   meson-python,
   9   numpy,
  10   pkg-config,
  11
  12   # buildInputs
  13   Accelerate,
  14   blas,
  15   lapack,
  16
  17   # dependencies
  18   scipy,
  19
  20   # check inputs
  21   pytestCheckHook,
  22 }:
  23
  24 buildPythonPackage rec {
  25   pname = "scs";
  26   version = "3.2.7";
  27   pyproject = true;
  28
  29   src = fetchFromGitHub {
  30     owner = "bodono";
  31     repo = "scs-python";
  32     rev = "refs/tags/${version}";
  33     hash = "sha256-ZhY4h0C8aF3IjD9NMtevcNTSqX+tIUao9bC+WlP+uDk=";
  34     fetchSubmodules = true;
  35   };
  36
  37   postPatch = ''
  38     substituteInPlace pyproject.toml \
  39       --replace-fail "numpy >= 2.0.0" "numpy"
  40   '';
  41
  42   build-system = [
  43     meson-python
  44     numpy
  45     pkg-config
  46   ];
  47
  48   buildInputs =
  49     if stdenv.hostPlatform.isDarwin then
  50       [ Accelerate ]
  51     else
  52       [
  53         blas
  54         lapack
  55       ];
  56
  57   dependencies = [
  58     numpy
  59     scipy
  60   ];
  61
  62   nativeCheckInputs = [ pytestCheckHook ];
  63   pythonImportsCheck = [ "scs" ];
  64
  65   meta = {
  66     description = "Python interface for SCS: Splitting Conic Solver";
  67     longDescription = ''
  68       Solves convex cone programs via operator splitting.
  69       Can solve: linear programs (LPs), second-order cone programs (SOCPs), semidefinite programs (SDPs),
  70       exponential cone programs (ECPs), and power cone programs (PCPs), or problems with any combination of those cones.
  71     '';
  72     homepage = "https://github.com/cvxgrp/scs"; # upstream C package
  73     downloadPage = "https://github.com/bodono/scs-python";
  74     license = lib.licenses.mit;
  75     maintainers = with lib.maintainers; [ drewrisinger ];
  76   };
  77 }