pkgs/development/python-modules/niaclass/default.nix

   1 { lib
   2 , buildPythonPackage
   3 , fetchFromGitHub
   4 , niapy
   5 , numpy
   6 , pandas
   7 , poetry-core
   8 , scikit-learn
   9 , toml-adapt
  10 , pytestCheckHook
  11 , pythonOlder
  12 }:
  13
  14 buildPythonPackage rec {
  15   pname = "niaclass";
  16   version = "0.1.4";
  17   format = "pyproject";
  18
  19   disabled = pythonOlder "3.7";
  20
  21   src = fetchFromGitHub {
  22     owner = "lukapecnik";
  23     repo = "NiaClass";
  24     rev = "refs/tags/${version}";
  25     sha256 = "sha256-md1e/cOIOQKoB760E5hjzjCsC5tS1CzgqAPTeVtrmuo=";
  26   };
  27
  28   nativeBuildInputs = [
  29     poetry-core
  30     toml-adapt
  31   ];
  32
  33   propagatedBuildInputs = [
  34     niapy
  35     numpy
  36     pandas
  37     scikit-learn
  38   ];
  39
  40   # create scikit-learn dep version consistent
  41   preBuild = ''
  42     toml-adapt -path pyproject.toml -a change -dep scikit-learn -ver X
  43   '';
  44
  45   checkInputs = [
  46     pytestCheckHook
  47   ];
  48
  49   pythonImportsCheck = [
  50     "niaclass"
  51   ];
  52
  53   meta = with lib; {
  54     description = "A framework for solving classification tasks using Nature-inspired algorithms";
  55     homepage = "https://github.com/lukapecnik/NiaClass";
  56     license = licenses.mit;
  57     maintainers = with maintainers; [ firefly-cpp ];
  58   };
  59 }
  60