Merge pull request #268619 from tweag/lib-descriptions
[NixPkgs.git] / pkgs / development / python-modules / seasonal / default.nix
blobd38559ff2eed23efd35590a828bcd5479d816c0e
1 { lib
2 , buildPythonPackage
3 , fetchFromGitHub
4 , setuptools
5 , numpy
6 , scipy
7 , pandas
8 , matplotlib
9 , pytestCheckHook
10 , pythonOlder
13 buildPythonPackage rec {
14   pname = "seasonal";
15   version = "0.3.1";
16   pyproject = true;
18   disabled = pythonOlder "3.6";
20   src = fetchFromGitHub {
21     owner = "welch";
22     repo = "seasonal";
23     # There are no tags or releases, but this commit corresponds to the 0.3.1 version
24     # PyPI project contains only a wheel
25     rev = "2a2396014d46283d0c7aff34cde5dafb6c462c58";
26     hash = "sha256-8YedGylH70pI0OyefiS1PG1yc+sg+tchlgcuNvxcNqE=";
27   };
29   postPatch = ''
30     substituteInPlace setup.py \
31       --replace 'setup_requires=["pytest-runner"],' ""
32   '';
34   nativeBuildInputs = [
35     setuptools
36   ];
38   propagatedBuildInputs = [
39     numpy
40     scipy
41   ];
43   passthru.optional-dependencies = {
44     csv = [
45       pandas
46     ];
47     plot = [
48       matplotlib
49     ];
50   };
52   pythonImportsCheck = [ "seasonal" "seasonal.trend" "seasonal.periodogram" ];
53   nativeCheckInputs = [
54     pytestCheckHook
55   ] ++ lib.flatten (builtins.attrValues passthru.optional-dependencies);
57   meta = with lib; {
58     description = "Robustly estimate trend and periodicity in a timeseries";
59     homepage = "https://github.com/welch/seasonal";
60     license = licenses.mit;
61     maintainers = with maintainers; [ mbalatsko ];
62   };