src/OpenFOAM/matrices/scalarMatrices/SVD/SVD.H

   1 /*---------------------------------------------------------------------------*\
   2   =========                 |
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  10
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  19     for more details.
  20
  21     You should have received a copy of the GNU General Public License
  22     along with OpenFOAM.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  23
  24 Class
  25     Foam::SVD
  26
  27 Description
  28     Singular value decomposition of a rectangular matrix.
  29
  30 SourceFiles
  31     SVDI.H
  32     SVD.C
  33
  34 \*---------------------------------------------------------------------------*/
  35
  36 #ifndef SVD_H
  37 #define SVD_H
  38
  39 #include "scalarMatrices.H"
  40
  41 // * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * //
  42
  43 namespace Foam
  44 {
  45
  46 // * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * //
  47
  48
  49 /*---------------------------------------------------------------------------*\
  50                       Class SVD Declaration
  51 \*---------------------------------------------------------------------------*/
  52
  53 class SVD
  54 {
  55     // Private data
  56
  57         //- Rectangular matrix with the same dimensions as the input
  58         scalarRectangularMatrix U_;
  59
  60         //- square matrix V
  61         scalarRectangularMatrix V_;
  62
  63         //- The singular values
  64         DiagonalMatrix<scalar> S_;
  65
  66         //- The matrix product V S^(-1) U^T
  67         scalarRectangularMatrix VSinvUt_;
  68
  69         //- The number of zero singular values
  70         label nZeros_;
  71
  72
  73     // Private Member Functions
  74
  75         //- Disallow default bitwise copy construct
  76         SVD(const SVD&);
  77
  78         //- Disallow default bitwise assignment
  79         void operator=(const SVD&);
  80
  81         template<class T>
  82         inline const T sign(const T& a, const T& b);
  83
  84
  85 public:
  86
  87     // Constructors
  88
  89         //- Construct from a rectangular Matrix
  90         SVD(const scalarRectangularMatrix& A, const scalar minCondition = 0);
  91
  92
  93     // Access functions
  94
  95         //- Return U
  96         inline const scalarRectangularMatrix& U() const;
  97
  98         //- Return the square matrix V
  99         inline const scalarRectangularMatrix& V() const;
 100
 101         //- Return the singular values
 102         inline const scalarDiagonalMatrix& S() const;
 103
 104         //- Return VSinvUt (the pseudo inverse)
 105         inline const scalarRectangularMatrix& VSinvUt() const;
 106
 107         //- Return the number of zero singular values
 108         inline label nZeros() const;
 109
 110         //- Return the minimum non-zero singular value
 111         inline scalar minNonZeroS() const;
 112 };
 113
 114
 115 // * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * //
 116
 117 } // End namespace Foam
 118
 119 // * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * //
 120
 121 #include "SVDI.H"
 122
 123 // * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * //
 124
 125 #endif
 126
 127 // ************************************************************************* //