Add interp_mask to METGRID.TBL.NMM SNOW and SNOWH for the new GFS.
[WPS.git] / namelist.wps.global
blobba8d16f1756c2cd7516ffb37f5e0cf1a06dc9c7d
1 &share
2  wrf_core = 'ARW',
3  max_dom = 2,
4  start_date = '2006-08-16_12:00:00','2006-08-16_12:00:00',
5  end_date   = '2006-08-16_12:00:00','2006-08-16_12:00:00',
6  interval_seconds = 21600
7  io_form_geogrid = 2,
10 &geogrid
11  parent_id         =   1,   1,
12  parent_grid_ratio =   1,   3,
13  i_parent_start    =   1,  31,
14  j_parent_start    =   1,  17,
15  e_we              =  129, 127,
16  e_sn              =  65,  64,
17  !
18  !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! IMPORTANT NOTE !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
19  ! The default datasets used to produce the HGT_M, GREENFRAC,
20  ! and LU_INDEX/LANDUSEF fields have changed in WPS v3.8. The HGT_M field
21  ! is now interpolated from 30-arc-second USGS GMTED2010, the GREENFRAC
22  ! field is interpolated from MODIS FPAR, and the LU_INDEX/LANDUSEF fields
23  ! are interpolated from 21-class MODIS.
24  !
25  ! To match the output given by the default namelist.wps.global in WPS v3.7.1,
26  ! the following setting for geog_data_res may be used:
27  !
28  ! geog_data_res = 'gtopo_10m+usgs_10m+nesdis_greenfrac+10m','gtopo_10mm+usgs_10m+nesdis_greenfrac+10m',
29  !
30  !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! IMPORTANT NOTE !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
31  !
32  geog_data_res = 'default','default',
33  map_proj = 'lat-lon',
34  stand_lon = 0.
35  pole_lat = 90.0
36  pole_lon = 0.0
37  geog_data_path = '/glade/p/work/wrfhelp/WPS_GEOG/'
39  ref_lat = 45.0
40  ref_lon = -98
41  dx = 1.0
42  dy = 1.0
44 &ungrib
45  out_format = 'WPS',
46  prefix = 'FILE',
49 &metgrid
50  fg_name = 'FILE'
51  io_form_metgrid = 2, 
54 &mod_levs
55  press_pa = 201300 , 200100 , 100000 , 
56              95000 ,  90000 , 
57              85000 ,  80000 , 
58              75000 ,  70000 , 
59              65000 ,  60000 , 
60              55000 ,  50000 , 
61              45000 ,  40000 , 
62              35000 ,  30000 , 
63              25000 ,  20000 , 
64              15000 ,  10000 , 
65               5000 ,   1000