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[WRF.git] / chem / module_cbmz_rodas3_solver.F
blobcaad4e89498ec4cc19c619358c8cbbf7ea437411
1 !**********************************************************************************  
2 ! This computer software was prepared by Battelle Memorial Institute, hereinafter
3 ! the Contractor, under Contract No. DE-AC05-76RL0 1830 with the Department of 
4 ! Energy (DOE). NEITHER THE GOVERNMENT NOR THE CONTRACTOR MAKES ANY WARRANTY,
5 ! EXPRESS OR IMPLIED, OR ASSUMES ANY LIABILITY FOR THE USE OF THIS SOFTWARE.
7 ! CBMZ module: see module_cbmz.F for references and terms of use
8 !**********************************************************************************  
9       module module_cbmz_rodas3_solver
11       contains
14 !-----------------------------------------------------------------------
16       subroutine rodas3_ff_x2( n, t, tnext, hmin, hmax, hstart,   &
17             y, abstol, reltol, yposlimit, yneglimit,   &
18             yfixed, rconst,   &
19             lu_nonzero_v, lu_crow_v, lu_diag_v, lu_icol_v,   &
20             info, iok, lunerr,   &
21             dydtsubr, yjacsubr, decompsubr, solvesubr )
22 !     include 'sparse_s.h'
24 !       stiffly accurate rosenbrock 3(2), with
25 !     stiffly accurate embedded formula for error control.
27 !     all the arguments aggree with the kpp syntax.
29 !  input arguments:
30 !     n = number of dependent variables (i.e., time-varying species)
31 !     [t, tnext] = the integration interval
32 !     hmin, hmax = lower and upper bounds for the selected step-size.
33 !          note that for step = hmin the current computed
34 !          solution is unconditionally accepted by the error
35 !          control mechanism.
36 !     hstart = initial guess step-size
37 !     y = vector of (n) concentrations, contains the
38 !         initial values on input
39 !     abstol, reltol = (n) dimensional vectors of
40 !          componentwise absolute and relative tolerances.
41 !     yposlimit = vector of (n) upper-limit positive concentrations
42 !     yneglimit = vector of (n) upper-limit negative concentrations
43 !     yfixed = vector of (*) concentrations of fixed/non-reacting species
44 !     rconst = vector of (*) concentrations of fixed/non-reacting species
46 !     lu_nonzero_v = number of non-zero entries in the "augmented jacobian"
47 !          (i.e., the jacobian with all diagonal elements filled in)
48 !     lu_crow_v = vector of (n) pointers to the crow (?) elements
49 !     lu_diag_v = vector of (n) pointers to the diagonal elements
50 !          of the sparsely organized jacobian.
51 !          jac(lu_diag_v(i)) is the i,i diagonal element
52 !     lu_icol_v = vector of (lu_nonzero_v) pointers to the icol (?) elements
53 !     info(1) = 1  for  autonomous   system
54 !             = 0  for nonautonomous system
55 !     iok = completion code (output)
56 !       +1 = successful integration
57 !       +2 = successful integration, but some substeps were h=hmin
58 !               and error > abstol,reltol
59 !       -1 = failure -- lu decomposition failed with minimum stepsize h=hmin
60 !       -1001 --> -1999 = failure -- with minimum stepsize h=hmin,
61 !               species i = -(iok+1000) was NaN
62 !       -2001 --> -2999 = failure -- with minimum stepsize h=hmin,
63 !               species i = -(iok+2000) was > yneglimit
64 !       -3001 --> -3999 = failure -- with minimum stepsize h=hmin,
65 !               species i = -(iok+3000) was < yposlimit
66 !       -5001 --> -5999 = failure -- with minimum stepsize h=hmin,
67 !               species i = -(iok+5000) had abs(kn(i)) > ylimit_solvesubr
68 !               before call to solvesubr, where kn is either k1,k2,k3,k4
70 !     dydtsubr = name of routine of derivatives. kpp syntax.
71 !          see the header below.
72 !     yjacsubr = name of routine that computes the jacobian, in
73 !          sparse format. kpp syntax. see the header below.
74 !     decompsubr = name of routine that does sparse lu decomposition
75 !     solvesubr = name of routine that does sparse lu backsolve
77 !  output arguments:
78 !     y = the values of concentrations at tend.
79 !     t = equals tend on output.
80 !     info(2) = # of dydtsubr calls.
81 !     info(3) = # of yjacsubr calls.
82 !     info(4) = # of accepted steps.
83 !     info(5) = # of rejected steps.
84 !     info(6) = # of steps that were accepted but had
85 !               (hold.eq.hmin) .and. (err.gt.1)
86 !               which means stepsize=minimum and error>tolerance
88 !     adrian sandu, march 1996
89 !     the center for global and regional environmental research
91       use module_peg_util, only:  peg_message, peg_error_fatal
93       implicit none
95       integer nvar_maxd, lu_nonzero_v_maxd
96       parameter (nvar_maxd=99)
97       parameter (lu_nonzero_v_maxd=999)
99 ! common block variables
101 ! subr parameters
102       integer    n, info(6), iok, lunerr, lu_nonzero_v
103       integer    lu_crow_v(n), lu_diag_v(n), lu_icol_v(lu_nonzero_v)
104       real       t, tnext, hmin, hmax, hstart
105       real       y(n), abstol(n), reltol(n), yposlimit(n), yneglimit(n)
106       real       yfixed(*), rconst(*)
107       external   dydtsubr, yjacsubr, decompsubr, solvesubr
109 ! local variables
110       logical    isreject, autonom
111       integer    nfcn, njac, naccept, nreject, nnocnvg, i, j
112       integer    ier
114       real       k1(nvar_maxd), k2(nvar_maxd)
115       real       k3(nvar_maxd), k4(nvar_maxd)
116       real       f1(nvar_maxd), ynew(nvar_maxd)
117       real       jac(lu_nonzero_v_maxd)
118       real       ghinv, uround
119       real       tin, tplus, h, hold, hlowest
120       real       err, factor, facmax
121       real       dround, c43, tau, x1, x2, ytol
122       real       ylimit_solvesubr
124       character*80 errmsg
126       ylimit_solvesubr = 1.0e18
128 !     check n and lu_nonzero_v
129       if (n .gt. nvar_maxd) then
130           call peg_message( lunerr, '*** rodas3 dimensioning problem' )
131           write(errmsg,9050) 'n, nvar_maxd = ', n, nvar_maxd
132           call peg_message( lunerr, errmsg )
133           call peg_error_fatal( lunerr, '*** rodas3 fatal error' )
134       else if (lu_nonzero_v .gt. lu_nonzero_v_maxd) then
135           call peg_message( lunerr, '*** rodas3 dimensioning problem' )
136           write(errmsg,9050) 'lu_nonvero_v, lu_nonzero_v_maxd = ',   &
137                 lu_nonzero_v, lu_nonzero_v_maxd
138           call peg_message( lunerr, errmsg )
139           call peg_error_fatal( lunerr, '*** rodas3 fatal error' )
140       end if
141 9050  format( a, 2(1x,i6) )
143 !     initialization
144       uround = 1.e-7
145       dround = sqrt(uround)
147 !     check hmin and hmax
148       hlowest = dround
149       if (info(1) .eq. 1) hlowest = 1.0e-7
150       if (hmin .lt. hlowest) then
151           call peg_message( lunerr, '*** rodas3 -- hmin is too small' )
152           write(errmsg,9060) 'hmin and minimum allowed value = ',   &
153                 hmin, hlowest
154           call peg_message( lunerr, errmsg )
155           call peg_error_fatal( lunerr, '*** rodas3 fatal error' )
156       else if (hmin .ge. hmax) then
157           call peg_message( lunerr, '*** rodas3 -- hmin >= hmax' )
158           write(errmsg,9060) 'hmin, hmax = ', hmin, hmax
159           call peg_message( lunerr, errmsg )
160           call peg_error_fatal( lunerr, '*** rodas3 fatal error' )
161       end if
162 9060  format( a, 1p, 2e14.4 )
164 !     initialization of counters, etc.
165       autonom = info(1) .eq. 1
166 !##checkthis##
167       c43 = - 8.e0/3.e0
168 !     h = 60.e0 ! hmin
169       h = max( hstart, hmin )
170       tplus = t
171       tin = t
172       isreject = .false.
173       naccept  = 0
174       nreject  = 0
175       nnocnvg  = 0
176       nfcn     = 0
177       njac     = 0
180 ! === starting the time loop ===
181  10    continue
182        tplus = t + h
183        if ( tplus .gt. tnext ) then
184           h = tnext - t
185           tplus = tnext
186        end if
188        call yjacsubr( n, t, y, jac, yfixed, rconst )
189        njac = njac+1
190        ghinv = -2.0e0/h
191        do 20 j=1,n
192          jac(lu_diag_v(j)) = jac(lu_diag_v(j)) + ghinv
193  20    continue
194        call decompsubr( n, jac, ier, lu_crow_v, lu_diag_v, lu_icol_v )
196        if (ier.ne.0) then
197          if ( h.gt.hmin) then
198             h = 5.0e-1*h
199             go to 10
200          else
201 !           print *,'ier <> 0, h=',h
202 !           stop
203             iok = -1
204             goto 200
205          end if
206        end if
208        call dydtsubr( n, t, y, f1, yfixed, rconst )
210 ! ====== nonautonomous case ===============
211        if (.not. autonom) then
212 !        tau = sign(dround*max( 1.0e-6, abs(t) ), t)
213          tau = dround*max( 1.0e-6, abs(t) )
214          call dydtsubr( n, t+tau, y, k2, yfixed, rconst )
215          nfcn=nfcn+1
216          do 30 j = 1,n
217            k3(j) = ( k2(j)-f1(j) )/tau
218  30      continue
220 ! ----- stage 1 (nonautonomous) -----
221          x1 = 0.5*h
222          do 40 j = 1,n
223            k1(j) =  f1(j) + x1*k3(j)
224            if (abs(k1(j)) .gt. ylimit_solvesubr) then
225                iok = -(5000+j)
226                goto 135
227            end if
228  40      continue
229          call solvesubr( jac, k1 )
231 ! ----- stage 2 (nonautonomous) -----
232          x1 = 4.e0/h
233          x2 = 1.5e0*h
234          do 50 j = 1,n
235            k2(j) = f1(j) - x1*k1(j) + x2*k3(j)
236            if (abs(k2(j)) .gt. ylimit_solvesubr) then
237                iok = -(5000+j)
238                goto 135
239            end if
240  50      continue
241          call solvesubr( jac, k2 )
243 ! ====== autonomous case ===============
244        else
245 ! ----- stage 1 (autonomous) -----
246          do 60 j = 1,n
247            k1(j) =  f1(j)
248            if (abs(k1(j)) .gt. ylimit_solvesubr) then
249                iok = -(5000+j)
250                goto 135
251            end if
252  60      continue
253          call solvesubr( jac, k1 )
255 ! ----- stage 2 (autonomous) -----
256          x1 = 4.e0/h
257          do 70 j = 1,n
258            k2(j) = f1(j) - x1*k1(j)
259            if (abs(k2(j)) .gt. ylimit_solvesubr) then
260                iok = -(5000+j)
261                goto 135
262            end if
263  70      continue
264          call solvesubr( jac, k2 )
265        end if
267 ! ----- stage 3 -----
268        do 80 j = 1,n
269          ynew(j) = y(j) - 2.0e0*k1(j)
270  80    continue
271        call dydtsubr( n, t+h, ynew, f1, yfixed, rconst )
272        nfcn=nfcn+1
273        do 90 j = 1,n
274          k3(j) = f1(j) + ( -k1(j) + k2(j) )/h
275          if (abs(k3(j)) .gt. ylimit_solvesubr) then
276              iok = -(5000+j)
277              goto 135
278          end if
279  90    continue
280        call solvesubr( jac, k3 )
282 ! ----- stage 4 -----
283        do 100 j = 1,n
284          ynew(j) = y(j) - 2.0e0*k1(j) - k3(j)
285  100   continue
286        call dydtsubr( n, t+h, ynew, f1, yfixed, rconst )
287        nfcn=nfcn+1
288        do 110 j = 1,n
289          k4(j) = f1(j) + ( -k1(j) + k2(j) - c43*k3(j)  )/h
290          if (abs(k4(j)) .gt. ylimit_solvesubr) then
291              iok = -(5000+j)
292              goto 135
293          end if
294  110   continue
295        call solvesubr( jac, k4 )
297 ! ---- the solution ---
299        do 120 j = 1,n
300          ynew(j) = y(j) - 2.0e0*k1(j) - k3(j) - k4(j)
301  120   continue
304 ! ====== error estimation ========
306         err=0.e0
307         do 130 i=1,n
308            ytol = abstol(i) + reltol(i)*abs(ynew(i))
309            err = err + ( k4(i)/ytol )**2
310  130    continue
311         err = max( uround, sqrt( err/n ) )
313 ! ======= choose the stepsize ===============================
315         factor = 0.9/err**(1.e0/3.e0)
316         if (isreject) then
317             facmax=1.0
318         else
319             facmax=10.0
320         end if
321         factor = max( 1.0e-1, min(factor,facmax) )
322         hold = h
323         h = min( hmax, max(hmin,factor*h) )
325 ! ======= check for nan, too big, too small =================
326 !   if any of these conditions occur, either
327 !       exit if hold <= hmin
328 !       reduce step size and retry if hold > hmin
330         iok = 1
331         do i = 1, n
332             if (y(i) .ne. y(i)) then
333                 iok = -(1000+i)
334                 goto 135
335             else if (y(i) .lt. yneglimit(i)) then
336                 iok = -(2000+i)
337                 goto 135
338             else if (y(i) .gt. yposlimit(i)) then
339                 iok = -(3000+i)
340                 goto 135
341             end if
342         end do
343 135     if (iok .lt. 0) then
344             if (hold .le. hmin) then
345                 goto 200
346             else
347                 isreject = .true.
348                 nreject  = nreject+1
349                 h = max(hmin, 0.5*hold)
350                 if (t.eq.tin) h = max(hmin, 1.0e-1*hold)
351                 goto 10
352             end if
353         end if
354                 
356 ! ======= rejected/accepted step ============================
358         if ( (err.gt.1).and.(hold.gt.hmin) ) then
359           isreject = .true.
360           nreject  = nreject+1
361           if (t.eq.tin) h = max(hmin, 1.0e-1*hold)
362         else
363           isreject = .false.
364           do 140 i=1,n
365              y(i)  = ynew(i)
366  140      continue
367           t = tplus
368           if (err.gt.1) then
369             nnocnvg = nnocnvg+1
370           else
371             naccept = naccept+1
372           end if
373         end if
375 ! ======= end of the time loop ===============================
376       if ( t .lt. tnext ) go to 10
378       iok = 1
379       if (nnocnvg .gt. 0) iok = 2
382 ! ======= output information =================================
383 200   info(2) = nfcn
384       info(3) = njac
385       info(4) = naccept
386       info(5) = nreject
387       info(6) = nnocnvg
389       return
390       end subroutine rodas3_ff_x2                                
393       end module module_cbmz_rodas3_solver