var/da/da_pilot/da_residual_pilot.inc

   1 subroutine da_residual_pilot(iv, y, re, np_missing, np_bad_data, np_obs_used, np_available)
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   3    !-----------------------------------------------------------------------
   4    ! Purpose: Calculate residuals for pilots
   5    !-----------------------------------------------------------------------
   6
   7    implicit none
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   9    type (iv_type), intent(in)    :: iv     ! Innovation vector (O-B).
  10    type (y_type) , intent(in)    :: y      ! y = H (xa)
  11    type (y_type) , intent(inout) :: re     ! Residual vector (O-A).
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  13    integer       , intent(inout) :: np_available
  14    integer       , intent(inout) :: np_obs_used
  15    integer       , intent(inout) :: np_missing
  16    integer       , intent(inout) :: np_bad_data
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  18    type (bad_data_type) :: n_obs_bad
  19    integer              :: n, k
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  21    if (trace_use_dull) call da_trace_entry("da_residual_pilot")
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  23    n_obs_bad % u % num = number_type(0, 0, 0)
  24    n_obs_bad % v % num = number_type(0, 0, 0)
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  26    do n=1, iv%info(pilot)%nlocal
  27       do k=1, iv%info(pilot)%levels(n)
  28          np_available = np_available + 2
  29          re%pilot(n)%u(k) = da_residual(n, k, y%pilot(n)%u(k), iv%pilot(n)%u(k), n_obs_bad % u)
  30          re%pilot(n)%v(k) = da_residual(n, k, y%pilot(n)%v(k), iv%pilot(n)%v(k), n_obs_bad % v)
  31       end do
  32    end do
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  34    np_missing  = np_missing  + n_obs_bad % u % num % miss + n_obs_bad % v % num % miss
  35    np_bad_data = np_bad_data + n_obs_bad % u % num % bad + n_obs_bad % v % num % bad
  36    np_obs_used = np_obs_used + n_obs_bad % u % num % use + n_obs_bad % v % num % use
  37
  38    if (trace_use_dull) call da_trace_exit("da_residual_pilot")
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  40 end subroutine da_residual_pilot
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