DMVCCM.html~20080527~

   1 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN"
   2                "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd">
   3 <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
   4 lang="en" xml:lang="en">
   5 <head>
   6 <title>DMV/CCM</title>
   7 <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=utf-8"/>
   8 <meta name="generator" content="Org-mode"/>
   9 <meta name="generated" content="2008/05/26 15:19:21"/>
  10 <meta name="author" content="Kevin Brubeck Unhammer"/>
  11 <link rel="stylesheet" type="text/css" href="http://www.student.uib.no/~kun041/org.css">
  12 </head><body>
  13 <h1 class="title">DMV/CCM</h1>
  14 <div id="table-of-contents">
  15 <h2>Table of Contents</h2>
  16 <div id="text-table-of-contents">
  17 <ul>
  18 <li><a href="#sec-1">1 dmvccm</a>
  19 <ul>
  20 <li><a href="#sec-1.1">1.1 [#A] P<sub>STOP</sub></a>
  21 <ul>
  22 <li><a href="#sec-1.1.1">1.1.1 Remember: The P<sub>STOP</sub> formula is upside-down (left-to-right also)</a></li>
  23 <li><a href="#sec-1.1.2">1.1.2 How is the P<sub>STOP</sub> formula different given other values for dir and adj?</a></li>
  24 </ul>
  25 </li>
  26 <li><a href="#sec-1.2">1.2 P<sub>CHOOSE</sub></a></li>
  27 <li><a href="#sec-1.3">1.3 Initialization   </a>
  28 <ul>
  29 <li><a href="#sec-1.3.1">1.3.1 P<sub>STOP</sub></a></li>
  30 <li><a href="#sec-1.3.2">1.3.2 P<sub>CHOOSE</sub></a></li>
  31 <li><a href="#sec-1.3.3">1.3.3 CCM</a></li>
  32 </ul>
  33 </li>
  34 <li><a href="#sec-1.4">1.4 Adjacency and combining it with inner()</a></li>
  35 <li><a href="#sec-1.5">1.5 Is the E-step in DMV just inner() on the full sentence?</a></li>
  36 <li><a href="#sec-1.6">1.6 What exactly is the M-step of DMV? </a></li>
  37 <li><a href="#sec-1.7">1.7 Corpus access</a></li>
  38 <li><a href="#sec-1.8">1.8 How do we interpret DMV as an inside/outside process?   </a></li>
  39 <li><a href="#sec-1.9">1.9 Technical: sentences or rules as the "outer loop"?</a></li>
  40 <li><a href="#sec-1.10">1.10 CCM-stuff</a></li>
  41 <li><a href="#sec-1.11">1.11 How do we know whether we are 'adjacent' or not? </a></li>
  42 </ul>
  43 </li>
  44 <li><a href="#sec-2">2 Python-stuff</a></li>
  45 </ul>
  46 </div>
  47 </div>
  48
  49 <div id="outline-container-1" class="outline-2">
  50 <h2 id="sec-1">1 dmvccm</h2>
  51 <div id="text-1">
  52
  53 <p><span class="timestamp-kwd">DEADLINE: </span> <span class="timestamp">2008-06-30 Mon</span><br/>
  54 (But absolute, extended, really-quite-dead-now deadline: August 31&hellip;)
  55 <a href="src/dmv.py">dmv.py</a>
  56 <a href="src/io.py">io.py</a>
  57 </p>
  58 </div>
  59
  60 <div id="outline-container-1.1" class="outline-3">
  61 <h3 id="sec-1.1">1.1 <span class="todo">TODO</span> [#A] P<sub>STOP</sub></h3>
  62 <div id="text-1.1">
  63
  64 <p><a href="src/dmv.py">dmv.py</a>
  65 </p>
  66 </div>
  67
  68 <div id="outline-container-1.1.1" class="outline-4">
  69 <h4 id="sec-1.1.1">1.1.1 Remember: The P<sub>STOP</sub> formula is upside-down (left-to-right also)</h4>
  70 <div id="text-1.1.1">
  71
  72 </div>
  73
  74 </div>
  75
  76 <div id="outline-container-1.1.2" class="outline-4">
  77 <h4 id="sec-1.1.2">1.1.2 How is the P<sub>STOP</sub> formula different given other values for dir and adj?</h4>
  78 <div id="text-1.1.2">
  79
  80 <p>(Presumably, the P<sub>STOP</sub> formula where STOP is True is just the
  81 rule-probability of <u>h</u> -&gt; STOP h_ or h_ -&gt; h STOP, but how does
  82 adjacency fit in here?)
  83 </p>
  84 <p>
  85 (And P<sub>STOP</sub>(-STOP|&hellip;) = 1 - P<sub>STOP</sub>(STOP|&hellip;) )
  86 </p></div>
  87 </div>
  88
  89 </div>
  90
  91 <div id="outline-container-1.2" class="outline-3">
  92 <h3 id="sec-1.2">1.2 <span class="todo">TODO</span> P<sub>CHOOSE</sub></h3>
  93 <div id="text-1.2">
  94
  95 <p>Write the formulas! should be easy?
  96 </p></div>
  97
  98 </div>
  99
 100 <div id="outline-container-1.3" class="outline-3">
 101 <h3 id="sec-1.3">1.3 <span class="todo">TOGROK</span> Initialization   </h3>
 102 <div id="text-1.3">
 103
 104 <p>we Do have to go through the corpus, since the probabilities are based
 105 on how far away in the sentence arguments are from their heads.
 106 </p>
 107
 108 </div>
 109
 110 <div id="outline-container-1.3.1" class="outline-4">
 111 <h4 id="sec-1.3.1">1.3.1 P<sub>STOP</sub></h4>
 112 <div id="text-1.3.1">
 113
 114 <p>P<sub>STOP</sub> is not well defined by K&amp;M. One possible interpretation given
 115 the sentence [det nn vb nn] is
 116 </p><ul>
 117 <li>
 118 f<sub>STOP</sub>( STOP|det, L, adj) +1
 119 </li>
 120 <li>
 121 f<sub>STOP</sub>(-STOP|det, L, adj) +0
 122 </li>
 123 <li>
 124 f<sub>STOP</sub>( STOP|det, L, non<sub>adj</sub>) +1
 125 </li>
 126 <li>
 127 f<sub>STOP</sub>(-STOP|det, L, non<sub>adj</sub>) +0
 128 </li>
 129 <li>
 130 f<sub>STOP</sub>( STOP|det, R, adj) +0
 131 </li>
 132 <li>
 133 f<sub>STOP</sub>(-STOP|det, R, adj) +1
 134
 135 </li>
 136 <li>
 137 f<sub>STOP</sub>( STOP|nn, L, adj) +0
 138 </li>
 139 <li>
 140 f<sub>STOP</sub>(-STOP|nn, L, adj) +1
 141 </li>
 142 <li>
 143 f<sub>STOP</sub>( STOP|nn, L, non<sub>adj</sub>) +1  # since there's at least one to the left
 144 </li>
 145 <li>
 146 f<sub>STOP</sub>(-STOP|nn, L, non<sub>adj</sub>) +0
 147
 148 </li>
 149 </ul></div>
 150
 151 </div>
 152
 153 <div id="outline-container-1.3.2" class="outline-4">
 154 <h4 id="sec-1.3.2">1.3.2 P<sub>CHOOSE</sub></h4>
 155 <div id="text-1.3.2">
 156
 157 <p>Go through the corpus, counting distances between heads and
 158 arguments. In [det nn vb nn], we give
 159 </p><ul>
 160 <li>
 161 f<sub>CHOOSE</sub>(nn|det, R) +1/1 + C
 162 </li>
 163 <li>
 164 f<sub>CHOOSE</sub>(vb|det, R) +1/2 + C
 165 </li>
 166 <li>
 167 f<sub>CHOOSE</sub>(nn|det, R) +1/3 + C
 168 <ul>
 169 <li>
 170 If this were the full corpus, P<sub>CHOOSE</sub>(nn|det, R) would have
 171 (1+1/3+2C) / sum<sub>a</sub> f<sub>CHOOSE</sub>(a|det, R)
 172
 173 </li>
 174 </ul></li>
 175 </ul>
 176 <p>The ROOT gets "each argument with equal probability", so in a sentence
 177 of three words, 1/3 for each (in [nn vb nn], 'nn' gets 2/3). Basically
 178 just a frequency count of the corpus&hellip;
 179 </p></div>
 180
 181 </div>
 182
 183 <div id="outline-container-1.3.3" class="outline-4">
 184 <h4 id="sec-1.3.3">1.3.3 CCM</h4>
 185 <div id="text-1.3.3">
 186
 187 <p>P<sub>SPLIT</sub> used here&hellip; how, again?
 188 </p></div>
 189 </div>
 190
 191 </div>
 192
 193 <div id="outline-container-1.4" class="outline-3">
 194 <h3 id="sec-1.4">1.4 <span class="todo">TOGROK</span> Adjacency and combining it with inner()</h3>
 195 <div id="text-1.4">
 196
 197 </div>
 198
 199 </div>
 200
 201 <div id="outline-container-1.5" class="outline-3">
 202 <h3 id="sec-1.5">1.5 <span class="todo">TOGROK</span> Is the E-step in DMV just inner() on the full sentence?</h3>
 203 <div id="text-1.5">
 204
 205 </div>
 206
 207 </div>
 208
 209 <div id="outline-container-1.6" class="outline-3">
 210 <h3 id="sec-1.6">1.6 <span class="todo">TOGROK</span> What exactly is the M-step of DMV? </h3>
 211 <div id="text-1.6">
 212
 213
 214 </div>
 215
 216 </div>
 217
 218 <div id="outline-container-1.7" class="outline-3">
 219 <h3 id="sec-1.7">1.7 <span class="todo">TODO</span> Corpus access</h3>
 220 <div id="text-1.7">
 221
 222 </div>
 223
 224 </div>
 225
 226 <div id="outline-container-1.8" class="outline-3">
 227 <h3 id="sec-1.8">1.8 <span class="todo">TOGROK</span> How do we interpret DMV as an inside/outside process?   </h3>
 228 <div id="text-1.8">
 229
 230 <p>c<sub>s</sub>(x : i, j) is "the expected fraction of parses of s" with x from
 231 i to j; expectation then uses the probabilities gotten from
 232 initialization and previously gained probabilities, but these are of
 233 the form P<sub>STOP</sub> and P<sub>CHOOSE</sub>, how do we translate this to inside
 234 outside, which just uses the probabilities of CFG-rules?
 235 </p>
 236 </div>
 237
 238 </div>
 239
 240 <div id="outline-container-1.9" class="outline-3">
 241 <h3 id="sec-1.9">1.9 Technical: sentences or rules as the "outer loop"?</h3>
 242 <div id="text-1.9">
 243
 244 </div>
 245
 246 </div>
 247
 248 <div id="outline-container-1.10" class="outline-3">
 249 <h3 id="sec-1.10">1.10 CCM-stuff</h3>
 250 <div id="text-1.10">
 251
 252 </div>
 253
 254 </div>
 255
 256 <div id="outline-container-1.11" class="outline-3">
 257 <h3 id="sec-1.11">1.11 <span class="done">DONE</span> How do we know whether we are 'adjacent' or not? </h3>
 258 <div id="text-1.11">
 259
 260
 261 </div>
 262
 263 <div id="outline-container-1.11.0.1" class="outline-5">
 264 <h5 id="sec-1.11.0.1">1.11.0.1 One configuration that I'm fairly certain of: right w/CHOOSE</h5>
 265 <div id="text-1.11.0.1">
 266
 267 <p>if we have
 268 \Tree [<sub>b</sub> [<sub>b</sub> b <u>c</u> ] <u>d</u> ]
 269 then the lower tree [<sub>b</sub> b <u>c</u> ] is adjacent since, working your way up
 270 the tree, no argument has been created to the right "yet"; while the
 271 outer tree [<sub>b</sub> [<sub>b</sub> &hellip; ] <u>d</u> ] is non-adjacent, since there is something in
 272 between&hellip; Is it thus always adjacent to the right if the distance
 273 is 2? (That is, in e(s,t,i) for the adjacent rule: t - s == 2; while
 274 in the non_adj rule: t - s == 4)
 275 </p><ul>
 276 <li id="sec-1.11.0.1.1">Implementing this:<br/>
 277 Two different DMVRules? Or just two different prob-values per rule?
 278 </li>
 279 </ul>
 280 </div>
 281
 282 </div>
 283
 284 <div id="outline-container-1.11.0.2" class="outline-5">
 285 <h5 id="sec-1.11.0.2">1.11.0.2 left w/CHOOSE</h5>
 286 <div id="text-1.11.0.2">
 287
 288 <p>Same deal here?
 289 </p></div>
 290
 291 </div>
 292
 293 <div id="outline-container-1.11.0.3" class="outline-5">
 294 <h5 id="sec-1.11.0.3">1.11.0.3 R/L without CHOOSE, the "sealing operations"</h5>
 295 <div id="text-1.11.0.3">
 296
 297 <p><u>h</u> -&gt; STOP h_ and h_ -&gt; h STOP
 298 </p>
 299 <p>
 300 What is "adjacency" here? That t - s == 1?
 301 </p>
 302
 303
 304
 305 </div>
 306 </div>
 307 </div>
 308
 309 </div>
 310
 311 <div id="outline-container-2" class="outline-2">
 312 <h2 id="sec-2">2 Python-stuff</h2>
 313 <div id="text-2">
 314
 315 <ul>
 316 <li>
 317 <a href="src/pseudo.py">pseudo.py</a>
 318 </li>
 319 <li>
 320 <a href="http://nltk.org/doc/en/structured-programming.html">http://nltk.org/doc/en/structured-programming.html</a> recursive dynamic
 321 </li>
 322 <li>
 323 <a href="http://nltk.org/doc/en/advanced-parsing.html">http://nltk.org/doc/en/advanced-parsing.html</a>
 324
 325
 326 </li>
 327 </ul>
 328 </div>
 329 </div>
 330 <div id="postamble"><p class="author"> Author: Kevin Brubeck Unhammer
 331 <a href="mailto:K.BrubeckUnhammer at student uva nl ">&lt;K.BrubeckUnhammer at student uva nl &gt;</a>
 332 </p>
 333 <p class="date"> Date: 2008/05/26 15:19:21</p>
 334 </div><p class="postamble">Skrive vha. emacs + <a href='http://orgmode.org/'>org-mode</a></p></body>
 335 </html>