Documentation/translations/zh_CN/admin-guide/mm/damon/start.rst

   1 .. SPDX-License-Identifier: GPL-2.0
   2 .. include:: ../../../disclaimer-zh_CN.rst
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   4 :Original: Documentation/admin-guide/mm/damon/start.rst
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   6 :翻译:
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   8  司延腾 Yanteng Si <siyanteng@loongson.cn>
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  10 :校译:
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  13 入门指南
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  16 本文通过演示DAMON的默认用户空间工具，简要地介绍了如何使用DAMON。请注意，为了简洁
  17 起见，本文档只描述了它的部分功能。更多细节请参考该工具的使用文档。
  18 `doc <https://github.com/damonitor/damo/blob/next/USAGE.md>`_ .
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  21 前提条件
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  24 内核
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  27 首先，你要确保你当前系统中跑的内核构建时选定了这个功能选项 ``CONFIG_DAMON_*=y``.
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  30 用户空间工具
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  33 在演示中，我们将使用DAMON的默认用户空间工具，称为DAMON Operator（DAMO）。它可以在
  34 https://github.com/damonitor/damo找到。下面的例子假设DAMO在你的$PATH上。当然，但
  35 这并不是强制性的。
  36
  37 因为DAMO使用了DAMON的sysfs接口（详情请参考:doc:`usage`），你应该确保
  38 :doc:`sysfs </filesystems/sysfs>` 被挂载。
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  40 记录数据访问模式
  41 ================
  42
  43 下面的命令记录了一个程序的内存访问模式，并将监测结果保存到文件中。 ::
  44
  45     $ git clone https://github.com/sjp38/masim
  46     $ cd masim; make; ./masim ./configs/zigzag.cfg &
  47     $ sudo damo record -o damon.data $(pidof masim)
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  49 命令的前两行下载了一个人工内存访问生成器程序并在后台运行。生成器将重复地逐一访问两个
  50 100 MiB大小的内存区域。你可以用你的真实工作负载来代替它。最后一行要求 ``damo`` 将
  51 访问模式记录在 ``damon.data`` 文件中。
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  54 将记录的模式可视化
  55 ==================
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  57 你可以在heatmap中直观地看到这种模式，显示哪个内存区域（X轴）何时被访问（Y轴）以及访
  58 问的频率（数字）。::
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  60     $ sudo damo report heats --heatmap stdout
  61     22222222222222222222222222222222222222211111111111111111111111111111111111111100
  62     44444444444444444444444444444444444444434444444444444444444444444444444444443200
  63     44444444444444444444444444444444444444433444444444444444444444444444444444444200
  64     33333333333333333333333333333333333333344555555555555555555555555555555555555200
  65     33333333333333333333333333333333333344444444444444444444444444444444444444444200
  66     22222222222222222222222222222222222223355555555555555555555555555555555555555200
  67     00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
  68     00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
  69     33333333333333333333333333333333333333355555555555555555555555555555555555555200
  70     88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
  71     88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
  72     33333333333333333333333333333333333333444444444444444444444444444444444444443200
  73     00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
  74     [...]
  75     # access_frequency:  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
  76     # x-axis: space (139728247021568-139728453431248: 196.848 MiB)
  77     # y-axis: time (15256597248362-15326899978162: 1 m 10.303 s)
  78     # resolution: 80x40 (2.461 MiB and 1.758 s for each character)
  79
  80 你也可以直观地看到工作集的大小分布，按大小排序。::
  81
  82     $ sudo damo report wss --range 0 101 10
  83     # <percentile> <wss>
  84     # target_id     18446632103789443072
  85     # avr:  107.708 MiB
  86       0             0 B |                                                           |
  87      10      95.328 MiB |****************************                               |
  88      20      95.332 MiB |****************************                               |
  89      30      95.340 MiB |****************************                               |
  90      40      95.387 MiB |****************************                               |
  91      50      95.387 MiB |****************************                               |
  92      60      95.398 MiB |****************************                               |
  93      70      95.398 MiB |****************************                               |
  94      80      95.504 MiB |****************************                               |
  95      90     190.703 MiB |*********************************************************  |
  96     100     196.875 MiB |***********************************************************|
  97
  98 在上述命令中使用 ``--sortby`` 选项，可以显示工作集的大小是如何按时间顺序变化的。::
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 100     $ sudo damo report wss --range 0 101 10 --sortby time
 101     # <percentile> <wss>
 102     # target_id     18446632103789443072
 103     # avr:  107.708 MiB
 104       0       3.051 MiB |                                                           |
 105      10     190.703 MiB |***********************************************************|
 106      20      95.336 MiB |*****************************                              |
 107      30      95.328 MiB |*****************************                              |
 108      40      95.387 MiB |*****************************                              |
 109      50      95.332 MiB |*****************************                              |
 110      60      95.320 MiB |*****************************                              |
 111      70      95.398 MiB |*****************************                              |
 112      80      95.398 MiB |*****************************                              |
 113      90      95.340 MiB |*****************************                              |
 114     100      95.398 MiB |*****************************                              |
 115
 116
 117 数据访问模式感知的内存管理
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 119
 120 以下三个命令使每一个大小>=4K的内存区域在你的工作负载中没有被访问>=60秒，就会被换掉。 ::
 121
 122     $ echo "#min-size max-size min-acc max-acc min-age max-age action" > test_scheme
 123     $ echo "4K        max      0       0       60s     max     pageout" >> test_scheme
 124     $ damo schemes -c test_scheme <pid of your workload>