Enable compiling CUDA device code with clang
[gromacs/AngularHB.git] / cmake / gmxManageGPU.cmake
blob435ed0c17e3c8715c001866731484a3fe36d9e63
2 # This file is part of the GROMACS molecular simulation package.
4 # Copyright (c) 2012,2013,2014,2015,2016,2017, by the GROMACS development team, led by
5 # Mark Abraham, David van der Spoel, Berk Hess, and Erik Lindahl,
6 # and including many others, as listed in the AUTHORS file in the
7 # top-level source directory and at http://www.gromacs.org.
9 # GROMACS is free software; you can redistribute it and/or
10 # modify it under the terms of the GNU Lesser General Public License
11 # as published by the Free Software Foundation; either version 2.1
12 # of the License, or (at your option) any later version.
14 # GROMACS is distributed in the hope that it will be useful,
15 # but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
16 # MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
17 # Lesser General Public License for more details.
19 # You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
20 # License along with GROMACS; if not, see
21 # http://www.gnu.org/licenses, or write to the Free Software Foundation,
22 # Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA.
24 # If you want to redistribute modifications to GROMACS, please
25 # consider that scientific software is very special. Version
26 # control is crucial - bugs must be traceable. We will be happy to
27 # consider code for inclusion in the official distribution, but
28 # derived work must not be called official GROMACS. Details are found
29 # in the README & COPYING files - if they are missing, get the
30 # official version at http://www.gromacs.org.
32 # To help us fund GROMACS development, we humbly ask that you cite
33 # the research papers on the package. Check out http://www.gromacs.org.
35 # If the user did not set GMX_GPU we'll consider this option to be
36 # in "auto" mode meaning that we will:
37 # - search for CUDA and set GMX_GPU=ON we find it
38 # - check whether GPUs are present
39 # - if CUDA is not found but GPUs were detected issue a warning
40 if (NOT DEFINED GMX_GPU)
41     set(GMX_GPU_AUTO TRUE CACHE INTERNAL "GPU acceleration will be selected automatically")
42 endif()
43 option(GMX_GPU "Enable GPU acceleration" OFF)
45 option(GMX_CLANG_CUDA "Use clang for CUDA" OFF)
46 if (GMX_CLANG_CUDA)
47     # CUDA 7.0 or later required, override req. version
48     set(REQUIRED_CUDA_VERSION 7.0)
49 endif()
51 if(GMX_GPU AND GMX_DOUBLE)
52     message(FATAL_ERROR "GPU acceleration is not available in double precision!")
53 endif()
54 if(GMX_GPU_AUTO AND GMX_DOUBLE)
55     message(WARNING "GPU acceleration is not available in double precision, disabled!")
56     set_property(CACHE GMX_GPU PROPERTY VALUE OFF)
57     set_property(CACHE GMX_GPU_AUTO PROPERTY VALUE OFF)
58 endif()
60 # detect GPUs in the build host machine
61 if ((GMX_GPU OR GMX_GPU_AUTO) AND NOT GMX_GPU_DETECTION_DONE)
62     include(gmxDetectGpu)
63     gmx_detect_gpu()
64 endif()
66 # We need to call find_package even when we've already done the detection/setup
67 if(GMX_GPU OR GMX_GPU_AUTO)
68     if(NOT GMX_GPU AND NOT GMX_DETECT_GPU_AVAILABLE)
69         # Stay quiet when detection has occured and found no GPU.
70         # Noise is acceptable when there is a GPU or the user required one.
71         set(FIND_CUDA_QUIETLY QUIET)
72     endif()
74     # Cmake tries to use the static cuda runtime by default,
75     # but this leads to unusable GPU builds on OS X.
76     if(APPLE)
77         set(CUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIME OFF CACHE STRING "Use the static version of the CUDA runtime library if available")
78     endif()
80     find_package(CUDA ${REQUIRED_CUDA_VERSION} ${FIND_CUDA_QUIETLY})
81 endif()
83 # Depending on the current vale of GMX_GPU and GMX_GPU_AUTO:
84 # - OFF, FALSE: Will skip this detection/setup.
85 # - OFF, TRUE : Will keep GMX_GPU=OFF if no CUDA is detected, but will assemble
86 #               a warning message which will be issued at the end of the
87 #               configuration if GPU(s) were found in the build system.
88 # - ON , FALSE: The user requested GPU build and this requires CUDA, so we will
89 #               fail if it is not available.
90 # - ON , TRUE : Can't happen (GMX_GPU=ON can only be user-set at this point)
91 if((GMX_GPU OR GMX_GPU_AUTO) AND NOT GMX_GPU_DETECTION_DONE)
92     if (EXISTS ${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR})
93         set(CUDA_FOUND TRUE CACHE INTERNAL "Whether the CUDA toolkit was found" FORCE)
94     else()
95         set(CUDA_FOUND FALSE CACHE INTERNAL "Whether the CUDA toolkit was found" FORCE)
96     endif()
98     # assemble warning/error message
99     if (GMX_DETECT_GPU_AVAILABLE)
100         set(_msg "${GMX_DETECT_GPU_COUNT} NVIDIA GPU(s) found in the system")
102         # append GPU names
103         if (NOT GMX_DETECT_GPU_INFO STREQUAL "")
104             set(_msg "${_msg}:")
105             foreach(gpu ${GMX_DETECT_GPU_INFO})
106                 set(_msg "${_msg}
107 ${gpu}")
108             endforeach()
109         endif()
111         # TODO remove the second part of the message when we'll have compute
112         # capability information from the detection.
113         set(_msg "${_msg}
114 Compute capability information not available, consult the NVIDIA website:
115 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus")
116     endif()
118         set(CUDA_NOTFOUND_MESSAGE "mdrun supports native GPU acceleration on NVIDIA hardware with compute capability >= ${REQUIRED_CUDA_COMPUTE_CAPABILITY} (Fermi or later). This requires the NVIDIA CUDA toolkit, which was not found. Its location can be hinted by setting the CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR CMake option (does not work as an environment variable). The typical location would be /usr/local/cuda[-version]. Note that CPU or GPU acceleration can be selected at runtime.
120 ${_msg}")
121         unset(_msg)
123     if (NOT CUDA_FOUND)
124         if (GMX_GPU_AUTO)
125             # Disable GPU acceleration in auto mode
126             message(STATUS "No compatible CUDA toolkit found (v5.0+), disabling native GPU acceleration")
127             set_property(CACHE GMX_GPU PROPERTY VALUE OFF)
128             set(CUDA_NOTFOUND_AUTO ON)
129         else()
130             # the user requested CUDA, but it wasn't found
131             message(FATAL_ERROR "${CUDA_NOTFOUND_MESSAGE}")
132         endif()
133     else()
134         if (GMX_GPU_AUTO)
135             message(STATUS "Enabling native GPU acceleration")
136             set_property(CACHE GMX_GPU PROPERTY VALUE ON)
137         endif()
138     endif() # NOT CUDA_FOUND
139 endif()
141 # Try to find NVML if a GPU accelerated binary should be build.
142 if (GMX_GPU)
143     if (DEFINED NVML_LIBRARY)
144         set(NVML_FIND_QUIETLY TRUE)
145     endif()
146     find_package(NVML)
147     option(GMX_USE_NVML "Use NVML support for better CUDA performance" ${NVML_FOUND})
148     mark_as_advanced(GMX_USE_NVML)
149     if(GMX_USE_NVML)
150         if(NVML_FOUND)
151             include_directories(SYSTEM ${NVML_INCLUDE_DIR})
152             set(HAVE_NVML 1)
153             list(APPEND GMX_EXTRA_LIBRARIES ${NVML_LIBRARY})
154         else()
155             message(FATAL_ERROR "NVML support was required, but was not detected. Please consult the install guide.")
156         endif()
157     endif()
158 endif()
160 # Annoyingly enough, FindCUDA leaves a few variables behind as non-advanced.
161 # We need to mark these advanced outside the conditional, otherwise, if the
162 # user turns GMX_GPU=OFF after a failed cmake pass, these variables will be
163 # left behind in the cache.
164 mark_as_advanced(CUDA_SDK_ROOT_DIR
165                  CUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIME
166                  CUDA_dl_LIBRARY CUDA_rt_LIBRARY
167                  )
168 if(NOT GMX_GPU)
169     mark_as_advanced(CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR)
170     mark_as_advanced(CUDA_HOST_COMPILER)
171 endif()
173 # Try to execute ${CUDA_NVCC_EXECUTABLE} --version and set the output
174 # (or an error string) in the argument variable.
175 # Note that semicolon is used as separator for nvcc.
177 # Parameters:
178 #   COMPILER_INFO   - [output variable] string with compiler path, ID and
179 #                     some compiler-provided information
180 #   COMPILER_FLAGS  - [output variable] flags for the compiler
182 macro(get_cuda_compiler_info COMPILER_INFO COMPILER_FLAGS)
183     if(NOT GMX_CLANG_CUDA)
184         if(CUDA_NVCC_EXECUTABLE)
186             # Get the nvcc version string. This is multi-line, but since it is only 4 lines
187             # and might change in the future it is better to store than trying to parse out
188             # the version from the current format.
189             execute_process(COMMAND ${CUDA_NVCC_EXECUTABLE} --version
190                 RESULT_VARIABLE _nvcc_version_res
191                 OUTPUT_VARIABLE _nvcc_version_out
192                 ERROR_VARIABLE  _nvcc_version_err
193                 OUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE)
194             if (${_nvcc_version_res} EQUAL 0)
195                 # Fix multi-line mess: Replace newline with ";" so we can use it in a define
196                 string(REPLACE "\n" ";" _nvcc_info_singleline ${_nvcc_version_out})
197                 SET(${COMPILER_INFO} "${CUDA_NVCC_EXECUTABLE} ${_nvcc_info_singleline}")
198                 string(TOUPPER ${CMAKE_BUILD_TYPE} _build_type)
199                 SET(_compiler_flags "${CUDA_NVCC_FLAGS_${_build_type}}")
200                 if(CUDA_PROPAGATE_HOST_FLAGS)
201                     string(REGEX REPLACE "[ ]+" ";" _cxx_flags_nospace "${BUILD_CXXFLAGS}")
202                 endif()
203                 SET(${COMPILER_FLAGS} "${CUDA_NVCC_FLAGS}${CUDA_NVCC_FLAGS_${_build_type}}; ${_cxx_flags_nospace}")
204             else()
205                 SET(${COMPILER_INFO} "N/A")
206                 SET(${COMPILER_FLAGS} "N/A")
207             endif()
208         endif()
209     else()
210         # CXX compiler is the CUDA compiler
211         set(${COMPILER_INFO} "${CMAKE_CXX_COMPILER}  ${CMAKE_CXX_COMPILER_ID} ${CMAKE_CXX_COMPILER_VERSION}")
212         # there are some extra flags
213         set(${COMPILER_FLAGS} "${CMAKE_CXX_FLAGS} ${CMAKE_CXX_FLAGS_${_build_type}} ${GMX_CUDA_CLANG_FLAGS}")
214     endif()
215 endmacro ()
217 macro(enable_multiple_cuda_compilation_units)
218     message(STATUS "Enabling multiple compilation units for the CUDA non-bonded module.")
219     set_property(CACHE GMX_CUDA_NB_SINGLE_COMPILATION_UNIT PROPERTY VALUE OFF)
220 endmacro()
222 include(CMakeDependentOption)
223 include(gmxOptionUtilities)
224 macro(gmx_gpu_setup)
225     if(GMX_GPU)
226         if(NOT GMX_CLANG_CUDA)
227             if(NOT CUDA_NVCC_EXECUTABLE)
228                 message(FATAL_ERROR "nvcc is required for a CUDA build, please set CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR appropriately")
229             endif()
230             # set up nvcc options
231             include(gmxManageNvccConfig)
232         else()
233             include(gmxManageClangCudaConfig)
234         endif()
236         gmx_check_if_changed(_cuda_version_changed CUDA_VERSION)
238         # Generate CUDA RT API version string which will end up in config.h
239         # We do this because nvcc is silly enough to not define its own version
240         # (which should match the CUDA runtime API version AFAICT) and we want to
241         # avoid creating the fragile dependency on cuda_runtime_api.h.
242         #
243         # NOTE: CUDA v7.5 is expected to have nvcc define it own version, so in the
244         # future we should switch to using that version string instead of our own.
245         if (NOT GMX_CUDA_VERSION OR _cuda_version_changed)
246             MATH(EXPR GMX_CUDA_VERSION "${CUDA_VERSION_MAJOR}*1000 + ${CUDA_VERSION_MINOR}*10")
247         endif()
249         if (_cuda_version_changed)
250             # check the generated CUDA API version against the one present in cuda_runtime_api.h
251             try_compile(_get_cuda_version_compile_res
252                 ${CMAKE_BINARY_DIR}
253                 ${CMAKE_SOURCE_DIR}/cmake/TestCUDAVersion.c
254                 COMPILE_DEFINITIONS "-DGMX_CUDA_VERSION=${GMX_CUDA_VERSION}"
255                 CMAKE_FLAGS "-DINCLUDE_DIRECTORIES=${CUDA_TOOLKIT_INCLUDE}"
256                 OUTPUT_VARIABLE _get_cuda_version_compile_out)
258             if (NOT _get_cuda_version_compile_res)
259                 if (_get_cuda_version_compile_out MATCHES "CUDA version mismatch")
260                     message(FATAL_ERROR "The CUDA API version generated internally from the compiler version does not match the version reported by cuda.h. This means either that the CUDA detection picked up mismatching nvcc and the CUDA headers (likely not part of the same toolkit installation) or that there is an error in the internal version generation. If you are sure that it is not the former causing the error (check the relevant cache variables), define the GMX_CUDA_VERSION cache variable to work around the error.")
261                 else()
262                     message(FATAL_ERROR "Could not detect CUDA runtime API version")
263                 endif()
264             endif()
265         endif()
267         # no OpenMP is no good!
268         if(NOT GMX_OPENMP)
269             message(WARNING "To use GPU acceleration efficiently, mdrun requires OpenMP multi-threading. Without OpenMP a single CPU core can be used with a GPU which is not optimal. Note that with MPI multiple processes can be forced to use a single GPU, but this is typically inefficient. You need to set both C and C++ compilers that support OpenMP (CC and CXX environment variables, respectively) when using GPUs.")
270         endif()
271     endif() # GMX_GPU
273     if (GMX_CLANG_CUDA)
274         set (_GMX_CUDA_NB_SINGLE_COMPILATION_UNIT_DEFAULT FALSE)
275     else()
276         set (_GMX_CUDA_NB_SINGLE_COMPILATION_UNIT_DEFAULT TRUE)
277     endif()
278     cmake_dependent_option(GMX_CUDA_NB_SINGLE_COMPILATION_UNIT
279         "Whether to compile the CUDA non-bonded module using a single compilation unit." ${_GMX_CUDA_NB_SINGLE_COMPILATION_UNIT_DEFAULT}
280         "GMX_GPU" ON)
281     mark_as_advanced(GMX_CUDA_NB_SINGLE_COMPILATION_UNIT)
283     if (GMX_GPU AND NOT GMX_CLANG_CUDA)
284         # We need to use single compilation unit for kernels:
285         # when compiling with nvcc for CC 2.x devices where buggy kernel code is generated
286         gmx_check_if_changed(_gmx_cuda_target_changed GMX_CUDA_TARGET_SM GMX_CUDA_TARGET_COMPUTE CUDA_NVCC_FLAGS)
288         if(_gmx_cuda_target_changed OR NOT GMX_GPU_DETECTION_DONE)
289             if((NOT GMX_CUDA_TARGET_SM AND NOT GMX_CUDA_TARGET_COMPUTE) OR
290                 (GMX_CUDA_TARGET_SM MATCHES "2[01]" OR GMX_CUDA_TARGET_COMPUTE MATCHES "2[01]"))
291                 message(STATUS "Enabling single compilation unit for the CUDA non-bonded module. Multiple compilation units are not compatible with CC 2.x devices, to enable the feature specify only CC >=3.0 target architectures in GMX_CUDA_TARGET_SM/GMX_CUDA_TARGET_COMPUTE.")
292                 set_property(CACHE GMX_CUDA_NB_SINGLE_COMPILATION_UNIT PROPERTY VALUE ON)
293             else()
294                 message(STATUS "Enabling multiple compilation units for the CUDA non-bonded module.")
295                 set_property(CACHE GMX_CUDA_NB_SINGLE_COMPILATION_UNIT PROPERTY VALUE OFF)
296             endif()
297         endif()
298     endif()
299 endmacro()