Updated selection documentation.
[gromacs/qmmm-gamess-us.git] / man / man1 / g_nmeig.1
blobc7dde80edd801627cc3c23637ac6f3a291cd31a0
1 .TH g_nmeig 1 "Thu 16 Oct 2008"
2 .SH NAME
3 g_nmeig - diagonalizes the Hessian 
5 .B VERSION 4.0
6 .SH SYNOPSIS
7 \f3g_nmeig\fP
8 .BI "-f" " hessian.mtx "
9 .BI "-s" " topol.tpr "
10 .BI "-of" " eigenfreq.xvg "
11 .BI "-ol" " eigenval.xvg "
12 .BI "-v" " eigenvec.trr "
13 .BI "-[no]h" ""
14 .BI "-nice" " int "
15 .BI "-[no]xvgr" ""
16 .BI "-[no]m" ""
17 .BI "-first" " int "
18 .BI "-last" " int "
19 .SH DESCRIPTION
20 g_nmeig calculates the eigenvectors/values of a (Hessian) matrix,
21 which can be calculated with 
22 .B mdrun
24 The eigenvectors are written to a trajectory file (
25 .B -v
27 The structure is written first with t=0. The eigenvectors
28 are written as frames with the eigenvector number as timestamp.
29 The eigenvectors can be analyzed with 
30 .B g_anaeig
32 An ensemble of structures can be generated from the eigenvectors with
34 .B g_nmens
35 . When mass weighting is used, the generated eigenvectors
36 will be scaled back to plain cartesian coordinates before generating the
37 output - in this case they will no longer be exactly orthogonal in the
38 standard cartesian norm (But in the mass weighted norm they would be).
39 .SH FILES
40 .BI "-f" " hessian.mtx" 
41 .B Input
42  Hessian matrix 
44 .BI "-s" " topol.tpr" 
45 .B Input
46  Structure+mass(db): tpr tpb tpa gro g96 pdb 
48 .BI "-of" " eigenfreq.xvg" 
49 .B Output
50  xvgr/xmgr file 
52 .BI "-ol" " eigenval.xvg" 
53 .B Output
54  xvgr/xmgr file 
56 .BI "-v" " eigenvec.trr" 
57 .B Output
58  Full precision trajectory: trr trj cpt 
60 .SH OTHER OPTIONS
61 .BI "-[no]h"  "no    "
62  Print help info and quit
64 .BI "-nice"  " int" " 19" 
65  Set the nicelevel
67 .BI "-[no]xvgr"  "yes   "
68  Add specific codes (legends etc.) in the output xvg files for the xmgrace program
70 .BI "-[no]m"  "yes   "
71  Divide elements of Hessian by product of sqrt(mass) of involved atoms prior to diagonalization. This should be used for 'Normal Modes' analysis
73 .BI "-first"  " int" " 1" 
74  First eigenvector to write away
76 .BI "-last"  " int" " 50" 
77  Last eigenvector to write away