Grid.R

   1 #Usage example:\r
   2 #\r
   3 #> source("Grid.R")\r
   4 #> g <- loadGrid("grid.dat") #substitute with your data file\r
   5 #> plot(g)\r
   6 #\r
   7 \r
   8 Grid <- function(ranges, nr, nc, data) {\r
   9     ans <- list()\r
  10     m <- matrix(data, nr=nr, nc=nc, byrow=TRUE)\r
  11     m <- m[nr:1,]\r
  12     dX <- (ranges[2]-ranges[1])/nc\r
  13     dY <- (ranges[4]-ranges[3])/nr\r
  14     xr <- ranges[1:2]\r
  15     yr <- ranges[3:4]\r
  16     ans <- list(dX=dX, dY=dY, m=m, xr=xr, yr=yr)\r
  17     return(structure(ans, class="Grid"))\r
  18 }\r
  19 \r
  20 #Load an iDMC basins grid from a file f, and returns results as a Grid object\r
  21 loadGrid <- function(f) {\r
  22     f <- gzfile(f, open="rb")\r
  23     ranges <- readBin(f, "double", 4, size=8, endian="big")\r
  24     nr <- readBin(f, "integer", 1, size=4, endian="big")\r
  25     nc <- readBin(f, "integer", 1, size=4, endian="big")\r
  26     data <- readBin(f, "integer", nr*nc, size=4, endian="big")\r
  27     close(f)\r
  28     return(Grid(ranges, nr, nc, data ))\r
  29 }\r
  30 \r
  31 plot.Grid <- function(this, palette, ...) {\r
  32     m <- t(this$m)\r
  33     lvls <- sort(unique(c(m))) #how many different levels?\r
  34     if(missing(palette))\r
  35         palette <- 1:length(lvls) #set a default palette\r
  36     dX <- this$dX\r
  37     dY <- this$dY\r
  38     x <- seq(this$yr[1], this$yr[2], length=nrow(m))\r
  39     y <- seq(this$xr[1], this$xr[2], length=ncol(m))\r
  40     image(x, y, m, col=palette, breaks=c(min(lvls)-1, lvls), ...)\r
  41 }\r