Documentation/driver-api/thermal/cpu-cooling-api.rst

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   2 CPU cooling APIs How To
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   5 Written by Amit Daniel Kachhap <amit.kachhap@linaro.org>
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   7 Updated: 6 Jan 2015
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   9 Copyright (c)  2012 Samsung Electronics Co., Ltd(http://www.samsung.com)
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  11 0. Introduction
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  14 The generic cpu cooling(freq clipping) provides registration/unregistration APIs
  15 to the caller. The binding of the cooling devices to the trip point is left for
  16 the user. The registration APIs returns the cooling device pointer.
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  18 1. cpu cooling APIs
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  21 1.1 cpufreq registration/unregistration APIs
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  24     ::
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  26         struct thermal_cooling_device
  27         *cpufreq_cooling_register(struct cpumask *clip_cpus)
  28
  29     This interface function registers the cpufreq cooling device with the name
  30     "thermal-cpufreq-%x". This api can support multiple instances of cpufreq
  31     cooling devices.
  32
  33    clip_cpus:
  34         cpumask of cpus where the frequency constraints will happen.
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  36     ::
  37
  38         struct thermal_cooling_device
  39         *of_cpufreq_cooling_register(struct cpufreq_policy *policy)
  40
  41     This interface function registers the cpufreq cooling device with
  42     the name "thermal-cpufreq-%x" linking it with a device tree node, in
  43     order to bind it via the thermal DT code. This api can support multiple
  44     instances of cpufreq cooling devices.
  45
  46     policy:
  47         CPUFreq policy.
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  49
  50     ::
  51
  52         void cpufreq_cooling_unregister(struct thermal_cooling_device *cdev)
  53
  54     This interface function unregisters the "thermal-cpufreq-%x" cooling device.
  55
  56     cdev: Cooling device pointer which has to be unregistered.
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  58 2. Power models
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  61 The power API registration functions provide a simple power model for
  62 CPUs.  The current power is calculated as dynamic power (static power isn't
  63 supported currently).  This power model requires that the operating-points of
  64 the CPUs are registered using the kernel's opp library and the
  65 `cpufreq_frequency_table` is assigned to the `struct device` of the
  66 cpu.  If you are using CONFIG_CPUFREQ_DT then the
  67 `cpufreq_frequency_table` should already be assigned to the cpu
  68 device.
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  70 The dynamic power consumption of a processor depends on many factors.
  71 For a given processor implementation the primary factors are:
  72
  73 - The time the processor spends running, consuming dynamic power, as
  74   compared to the time in idle states where dynamic consumption is
  75   negligible.  Herein we refer to this as 'utilisation'.
  76 - The voltage and frequency levels as a result of DVFS.  The DVFS
  77   level is a dominant factor governing power consumption.
  78 - In running time the 'execution' behaviour (instruction types, memory
  79   access patterns and so forth) causes, in most cases, a second order
  80   variation.  In pathological cases this variation can be significant,
  81   but typically it is of a much lesser impact than the factors above.
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  83 A high level dynamic power consumption model may then be represented as::
  84
  85         Pdyn = f(run) * Voltage^2 * Frequency * Utilisation
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  87 f(run) here represents the described execution behaviour and its
  88 result has a units of Watts/Hz/Volt^2 (this often expressed in
  89 mW/MHz/uVolt^2)
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  91 The detailed behaviour for f(run) could be modelled on-line.  However,
  92 in practice, such an on-line model has dependencies on a number of
  93 implementation specific processor support and characterisation
  94 factors.  Therefore, in initial implementation that contribution is
  95 represented as a constant coefficient.  This is a simplification
  96 consistent with the relative contribution to overall power variation.
  97
  98 In this simplified representation our model becomes::
  99
 100         Pdyn = Capacitance * Voltage^2 * Frequency * Utilisation
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 102 Where `capacitance` is a constant that represents an indicative
 103 running time dynamic power coefficient in fundamental units of
 104 mW/MHz/uVolt^2.  Typical values for mobile CPUs might lie in range
 105 from 100 to 500.  For reference, the approximate values for the SoC in
 106 ARM's Juno Development Platform are 530 for the Cortex-A57 cluster and
 107 140 for the Cortex-A53 cluster.