utils/docker/nvidia-cuda/Dockerfile

   1 #===- llvm/utils/docker/nvidia-cuda/build/Dockerfile ---------------------===//
   2 #
   3 # Part of the LLVM Project, under the Apache License v2.0 with LLVM Exceptions.
   4 # See https://llvm.org/LICENSE.txt for license information.
   5 # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 WITH LLVM-exception
   6 #
   7 #===----------------------------------------------------------------------===//
   8 # Stage 1. Check out LLVM source code and run the build.
   9 FROM nvidia/cuda:8.0-devel as builder
  10 LABEL maintainer "LLVM Developers"
  11 # Install llvm build dependencies.
  12 RUN apt-get update && \
  13     apt-get install -y --no-install-recommends ca-certificates cmake python \
  14         subversion ninja-build && \
  15     rm -rf /var/lib/apt/lists/*
  16
  17 ADD checksums /tmp/checksums
  18 ADD scripts /tmp/scripts
  19
  20 # Checkout the source code.
  21 ARG checkout_args
  22 RUN /tmp/scripts/checkout.sh ${checkout_args}
  23 # Run the build. Results of the build will be available at /tmp/clang-install/.
  24 ARG buildscript_args
  25 RUN /tmp/scripts/build_install_llvm.sh --to /tmp/clang-install ${buildscript_args}
  26
  27
  28 # Stage 2. Produce a minimal release image with build results.
  29 FROM nvidia/cuda:8.0-devel
  30 LABEL maintainer "LLVM Developers"
  31 # Copy clang installation into this container.
  32 COPY --from=builder /tmp/clang-install/ /usr/local/
  33 # C++ standard library and binutils are already included in the base package.