[ARM] Better OR's for MVE compares
[llvm-core.git] / test / Transforms / LoopVectorize / SystemZ / load-scalarization-cost-1.ll
blobfbf8b1145424c1bed3dc9c156e37653430fb0311
1 ; RUN: opt -mtriple=s390x-unknown-linux -mcpu=z13 -loop-vectorize \
2 ; RUN:   -force-vector-width=4 -debug-only=loop-vectorize \
3 ; RUN:   -enable-interleaved-mem-accesses=false -disable-output < %s 2>&1 \
4 ; RUN:   | FileCheck %s
5 ; REQUIRES: asserts
7 ; Check that a scalarized load does not get a zero cost in a vectorized
8 ; loop. It can only be folded into the add operand in the scalar loop.
10 define i32 @fun(i64* %data, i64 %n, i64 %s, i32* %Src) {
11 entry:
12   br label %for.body
14 for.body:
15   %iv = phi i64 [ 0, %entry ], [ %iv.next, %for.body ]
16   %acc = phi i32 [ 0, %entry ], [ %acc_next, %for.body ]
17   %gep = getelementptr inbounds i32, i32* %Src, i64 %iv
18   %ld = load i32, i32* %gep
19   %acc_next = add i32 %acc, %ld
20   %iv.next = add nuw nsw i64 %iv, 2
21   %cmp110.us = icmp slt i64 %iv.next, %n
22   br i1 %cmp110.us, label %for.body, label %for.end
24 for.end:
25   ret i32 %acc_next
27 ; CHECK: Found an estimated cost of 4 for VF 4 For instruction:   %ld = load i32, i32* %gep