[LV] Remove hard-coded VPValue numbers in test check lines. (NFC)
[llvm-project.git] / flang / test / Fir / affine-promotion.fir
blobaae35c6ef56590ad951c0ae8bc101ebf750ada8c
1 // Test affine promotion pass
3 // RUN: fir-opt --split-input-file --promote-to-affine --affine-loop-invariant-code-motion --cse %s | FileCheck %s
5 !arr_d1 = !fir.ref<!fir.array<?xf32>>
6 #arr_len = affine_map<()[j1,k1] -> (k1 - j1 + 1)>
8 func.func @loop_with_load_and_store(%a1: !arr_d1, %a2: !arr_d1, %a3: !arr_d1) {
9   %c1 = arith.constant 1 : index
10   %c0 = arith.constant 0 : index
11   %len = arith.constant 100 : index
12   %dims = fir.shape %len : (index) -> !fir.shape<1>
13   %siz = affine.apply #arr_len()[%c1,%len]
14   %t1 = fir.alloca !fir.array<?xf32>, %siz
16   fir.do_loop %i = %c1 to %len step %c1 {
17     %a1_idx = fir.array_coor %a1(%dims) %i
18             : (!arr_d1, !fir.shape<1>, index) -> !fir.ref<f32>
19     %a1_v = fir.load %a1_idx : !fir.ref<f32>
21     %a2_idx = fir.array_coor %a2(%dims) %i
22             : (!arr_d1, !fir.shape<1>, index) -> !fir.ref<f32>
23     %a2_v = fir.load %a2_idx : !fir.ref<f32>
25     %v = arith.addf %a1_v, %a2_v : f32
26     %t1_idx = fir.array_coor %t1(%dims) %i
27             : (!arr_d1, !fir.shape<1>, index) -> !fir.ref<f32>
29     fir.store %v to %t1_idx : !fir.ref<f32>
30   }
31   fir.do_loop %i = %c1 to %len step %c1 {
32     %t1_idx = fir.array_coor %t1(%dims) %i
33             : (!arr_d1, !fir.shape<1>, index) -> !fir.ref<f32>
34     %t1_v = fir.load %t1_idx : !fir.ref<f32>
36     %a2_idx = fir.array_coor %a2(%dims) %i
37             : (!arr_d1, !fir.shape<1>, index) -> !fir.ref<f32>
38     %a2_v = fir.load %a2_idx : !fir.ref<f32>
40     %v = arith.mulf %t1_v, %a2_v : f32
41     %a3_idx = fir.array_coor %a3(%dims) %i
42             : (!arr_d1, !fir.shape<1>, index) -> !fir.ref<f32>
44     fir.store %v to %a3_idx : !fir.ref<f32>
45   }
46   return
49 // CHECK:  func @loop_with_load_and_store(%[[VAL_0:.*]]: !fir.ref<!fir.array<?xf32>>, %[[VAL_1:.*]]: !fir.ref<!fir.array<?xf32>>, %[[VAL_2:.*]]: !fir.ref<!fir.array<?xf32>>) {
50 // CHECK:    %[[VAL_3:.*]] = arith.constant 1 : index
51 // CHECK:    %[[VAL_4:.*]] = arith.constant 100 : index
52 // CHECK:    %[[VAL_5:.*]] = fir.shape %[[VAL_4]] : (index) -> !fir.shape<1>
53 // CHECK:    %[[VAL_6:.*]] = affine.apply #{{.*}}(){{\[}}%[[VAL_3]], %[[VAL_4]]]
54 // CHECK:    %[[VAL_7:.*]] = fir.alloca !fir.array<?xf32>, %[[VAL_6]]
55 // CHECK:    %[[VAL_8:.*]] = fir.convert %[[VAL_0]] : (!fir.ref<!fir.array<?xf32>>) -> memref<?xf32>
56 // CHECK:    %[[VAL_9:.*]] = fir.convert %[[VAL_1]] : (!fir.ref<!fir.array<?xf32>>) -> memref<?xf32>
57 // CHECK:    %[[VAL_10:.*]] = fir.convert %[[VAL_7]] : (!fir.ref<!fir.array<?xf32>>) -> memref<?xf32>
58 // CHECK:    affine.for %[[VAL_11:.*]] = %[[VAL_3]] to #{{.*}}(){{\[}}%[[VAL_4]]] {
59 // CHECK:      %[[VAL_12:.*]] = affine.apply #{{.*}}(%[[VAL_11]]){{\[}}%[[VAL_3]], %[[VAL_4]], %[[VAL_3]]]
60 // CHECK:      %[[VAL_13:.*]] = affine.load %[[VAL_8]]{{\[}}%[[VAL_12]]] : memref<?xf32>
61 // CHECK:      %[[VAL_14:.*]] = affine.load %[[VAL_9]]{{\[}}%[[VAL_12]]] : memref<?xf32>
62 // CHECK:      %[[VAL_15:.*]] = arith.addf %[[VAL_13]], %[[VAL_14]] : f32
63 // CHECK:      affine.store %[[VAL_15]], %[[VAL_10]]{{\[}}%[[VAL_12]]] : memref<?xf32>
64 // CHECK:    }
65 // CHECK:    %[[VAL_16:.*]] = fir.convert %[[VAL_2]] : (!fir.ref<!fir.array<?xf32>>) -> memref<?xf32>
66 // CHECK:    affine.for %[[VAL_17:.*]] = %[[VAL_3]] to #{{.*}}(){{\[}}%[[VAL_4]]] {
67 // CHECK:      %[[VAL_18:.*]] = affine.apply #{{.*}}(%[[VAL_17]]){{\[}}%[[VAL_3]], %[[VAL_4]], %[[VAL_3]]]
68 // CHECK:      %[[VAL_19:.*]] = affine.load %[[VAL_10]]{{\[}}%[[VAL_18]]] : memref<?xf32>
69 // CHECK:      %[[VAL_20:.*]] = affine.load %[[VAL_9]]{{\[}}%[[VAL_18]]] : memref<?xf32>
70 // CHECK:      %[[VAL_21:.*]] = arith.mulf %[[VAL_19]], %[[VAL_20]] : f32
71 // CHECK:      affine.store %[[VAL_21]], %[[VAL_16]]{{\[}}%[[VAL_18]]] : memref<?xf32>
72 // CHECK:    }
73 // CHECK:    return
74 // CHECK:  }
76 // -----
78 !arr_d1 = !fir.ref<!fir.array<?xf32>>
79 #arr_len = affine_map<()[j1,k1] -> (k1 - j1 + 1)>
81 func.func @loop_with_if(%a: !arr_d1, %v: f32) {
82   %c0 = arith.constant 0 : index
83   %c1 = arith.constant 1 : index
84   %c2 = arith.constant 2 : index
85   %len = arith.constant 100 : index
86   %dims = fir.shape %len : (index) -> !fir.shape<1>
88   fir.do_loop %i = %c1 to %len step %c1 {
89     fir.do_loop %j = %c1 to %len step %c1 {
90       fir.do_loop %k = %c1 to %len step %c1 {
91         %im2 = arith.subi %i, %c2 : index
92         %cond = arith.cmpi "sgt", %im2, %c0 : index
93         fir.if %cond {
94           %a_idx = fir.array_coor %a(%dims) %i
95             : (!arr_d1, !fir.shape<1>, index) -> !fir.ref<f32>
96           fir.store %v to %a_idx : !fir.ref<f32>
97         }
98           %aj_idx = fir.array_coor %a(%dims) %j
99             : (!arr_d1, !fir.shape<1>, index) -> !fir.ref<f32>
100           fir.store %v to %aj_idx : !fir.ref<f32>
101           %ak_idx = fir.array_coor %a(%dims) %k
102             : (!arr_d1, !fir.shape<1>, index) -> !fir.ref<f32>
103           fir.store %v to %ak_idx : !fir.ref<f32>
104       }
105     }
106   }
107   return
110 // CHECK: func @loop_with_if(%[[VAL_0:.*]]: !fir.ref<!fir.array<?xf32>>, %[[VAL_1:.*]]: f32) {
111 // CHECK:   %[[VAL_2:.*]] = arith.constant 0 : index
112 // CHECK:   %[[VAL_3:.*]] = arith.constant 1 : index
113 // CHECK:   %[[VAL_4:.*]] = arith.constant 2 : index
114 // CHECK:   %[[VAL_5:.*]] = arith.constant 100 : index
115 // CHECK:   %[[VAL_6:.*]] = fir.shape %[[VAL_5]] : (index) -> !fir.shape<1>
116 // CHECK:   %[[VAL_7:.*]] = fir.convert %[[VAL_0]] : (!fir.ref<!fir.array<?xf32>>) -> memref<?xf32>
117 // CHECK:   affine.for %[[VAL_8:.*]] = %[[VAL_3]] to #{{.*}}(){{\[}}%[[VAL_5]]] {
118 // CHECK:     %[[VAL_9:.*]] = affine.apply #{{.*}}(%[[VAL_8]]){{\[}}%[[VAL_3]], %[[VAL_5]], %[[VAL_3]]]
119 // CHECK:     affine.store %[[VAL_1]], %[[VAL_7]]{{\[}}%[[VAL_9]]] : memref<?xf32>
120 // CHECK:   }
121 // CHECK:   affine.for %[[VAL_10:.*]] = %[[VAL_3]] to #{{.*}}(){{\[}}%[[VAL_5]]] {
122 // CHECK:     %[[VAL_11:.*]] = affine.apply #{{.*}}(%[[VAL_10]]){{\[}}%[[VAL_3]], %[[VAL_5]], %[[VAL_3]]]
123 // CHECK:     affine.store %[[VAL_1]], %[[VAL_7]]{{\[}}%[[VAL_11]]] : memref<?xf32>
124 // CHECK:   }
125 // CHECK:   affine.for %[[VAL_12:.*]] = %[[VAL_3]] to #{{.*}}(){{\[}}%[[VAL_5]]] {
126 // CHECK:     %[[VAL_13:.*]] = arith.subi %[[VAL_12]], %[[VAL_4]] : index
127 // CHECK:     affine.if #set(%[[VAL_12]]) {
128 // CHECK:       %[[VAL_14:.*]] = affine.apply #{{.*}}(%[[VAL_12]]){{\[}}%[[VAL_3]], %[[VAL_5]], %[[VAL_3]]]
129 // CHECK:       affine.store %[[VAL_1]], %[[VAL_7]]{{\[}}%[[VAL_14]]] : memref<?xf32>
130 // CHECK:     }
131 // CHECK:   }
132 // CHECK:   return
133 // CHECK: }