[memprof] Move YAML traits to MemProf.h (NFC) (#118668)
[llvm-project.git] / mlir / test / Dialect / Affine / SuperVectorize / vectorize_affine_apply.mlir
blob15a7133cf0f65fa5f1fd35b669b0f79470747f26
1 // RUN: mlir-opt %s -affine-super-vectorize="virtual-vector-size=8 test-fastest-varying=0" -split-input-file | FileCheck %s
3 // CHECK-DAG: #[[$MAP_ID0:map[0-9a-zA-Z_]*]] = affine_map<(d0) -> (d0 mod 12)>
4 // CHECK-DAG: #[[$MAP_ID1:map[0-9a-zA-Z_]*]] = affine_map<(d0) -> (d0 mod 16)>
6 // CHECK-LABEL: vec_affine_apply
7 // CHECK-SAME:  (%[[ARG0:.*]]: memref<8x12x16xf32>, %[[ARG1:.*]]: memref<8x24x48xf32>) {
8 func.func @vec_affine_apply(%arg0: memref<8x12x16xf32>, %arg1: memref<8x24x48xf32>) {
9 // CHECK:       affine.for %[[ARG2:.*]] = 0 to 8 {
10 // CHECK-NEXT:    affine.for %[[ARG3:.*]] = 0 to 24 {
11 // CHECK-NEXT:      affine.for %[[ARG4:.*]] = 0 to 48 step 8 {
12 // CHECK-NEXT:        %[[S0:.*]] = affine.apply #[[$MAP_ID0]](%[[ARG3]])
13 // CHECK-NEXT:        %[[S1:.*]] = affine.apply #[[$MAP_ID1]](%[[ARG4]])
14 // CHECK-NEXT:        %[[CST:.*]] = arith.constant 0.000000e+00 : f32
15 // CHECK-NEXT:        %[[S2:.*]] = vector.transfer_read %[[ARG0]][%[[ARG2]], %[[S0]], %[[S1]]], %[[CST]] : memref<8x12x16xf32>, vector<8xf32>
16 // CHECK-NEXT:        vector.transfer_write %[[S2]], %[[ARG1]][%[[ARG2]], %[[ARG3]], %[[ARG4]]] : vector<8xf32>, memref<8x24x48xf32>
17 // CHECK-NEXT:      }
18 // CHECK-NEXT:    }
19 // CHECK-NEXT:  }
20 // CHECK-NEXT:  return
21   affine.for %arg2 = 0 to 8 {
22     affine.for %arg3 = 0 to 24 {
23       affine.for %arg4 = 0 to 48 {
24         %0 = affine.apply affine_map<(d0) -> (d0 mod 12)>(%arg3)
25         %1 = affine.apply affine_map<(d0) -> (d0 mod 16)>(%arg4)
26         %2 = affine.load %arg0[%arg2, %0, %1] : memref<8x12x16xf32>
27         affine.store %2, %arg1[%arg2, %arg3, %arg4] : memref<8x24x48xf32>
28       }
29     }
30   }
31   return
34 // -----
36 // CHECK-DAG: #[[$MAP_ID2:map[0-9a-zA-Z_]*]] = affine_map<(d0) -> (d0 mod 16 + 1)>
38 // CHECK-LABEL: vec_affine_apply_2
39 // CHECK-SAME:  (%[[ARG0:.*]]: memref<8x12x16xf32>, %[[ARG1:.*]]: memref<8x24x48xf32>) {
40 func.func @vec_affine_apply_2(%arg0: memref<8x12x16xf32>, %arg1: memref<8x24x48xf32>) {
41 // CHECK:      affine.for %[[ARG2:.*]] = 0 to 8 {
42 // CHECK-NEXT:   affine.for %[[ARG3:.*]] = 0 to 12 {
43 // CHECK-NEXT:     affine.for %[[ARG4:.*]] = 0 to 48 step 8 {
44 // CHECK-NEXT:       %[[S0:.*]] = affine.apply #[[$MAP_ID2]](%[[ARG4]])
45 // CHECK-NEXT:       %[[CST:.*]] = arith.constant 0.000000e+00 : f32
46 // CHECK-NEXT:       %[[S1:.*]] = vector.transfer_read %[[ARG0]][%[[ARG2]], %[[ARG3]], %[[S0]]], %[[CST]] : memref<8x12x16xf32>, vector<8xf32>
47 // CHECK-NEXT:       vector.transfer_write %[[S1]], %[[ARG1]][%[[ARG2]], %[[ARG3]], %[[ARG4]]] : vector<8xf32>, memref<8x24x48xf32>
48 // CHECK-NEXT:     }
49 // CHECK-NEXT:   }
50 // CHECK-NEXT: }
51   affine.for %arg2 = 0 to 8 {
52     affine.for %arg3 = 0 to 12 {
53       affine.for %arg4 = 0 to 48 {
54         %1 = affine.apply affine_map<(d0) -> (d0 mod 16 + 1)>(%arg4)
55         %2 = affine.load %arg0[%arg2, %arg3, %1] : memref<8x12x16xf32>
56         affine.store %2, %arg1[%arg2, %arg3, %arg4] : memref<8x24x48xf32>
57       }
58     }
59   }
60   return
63 // -----
65 // CHECK-LABEL: no_vec_affine_apply
66 // CHECK-SAME:  (%[[ARG0:.*]]: memref<8x12x16xi32>, %[[ARG1:.*]]: memref<8x24x48xi32>) {
67 func.func @no_vec_affine_apply(%arg0: memref<8x12x16xi32>, %arg1: memref<8x24x48xi32>) {
68 // CHECK:      affine.for %[[ARG2:.*]] = 0 to 8 {
69 // CHECK-NEXT:   affine.for %[[ARG3:.*]] = 0 to 24 {
70 // CHECK-NEXT:     affine.for %[[ARG4:.*]] = 0 to 48 {
71 // CHECK-NEXT:       %[[S0:.*]] = affine.apply #[[$MAP_ID0]](%[[ARG3]])
72 // CHECK-NEXT:       %[[S1:.*]] = affine.apply #[[$MAP_ID1]](%[[ARG4]])
73 // CHECK-NEXT:       %[[S2:.*]] = affine.load %[[ARG0]][%[[ARG2]], %[[S0]], %[[S1]]] : memref<8x12x16xi32>
74 // CHECK-NEXT:       %[[S3:.*]] = arith.index_cast %[[S2]] : i32 to index
75 // CHECK-NEXT:       %[[S4:.*]] = affine.apply #[[$MAP_ID1]](%[[S3]])
76 // CHECK-NEXT:       %[[S5:.*]] = arith.index_cast %[[S4]] : index to i32
77 // CHECK-NEXT:       affine.store %[[S5]], %[[ARG1]][%[[ARG2]], %[[ARG3]], %[[ARG4]]] : memref<8x24x48xi32>
78 // CHECK-NEXT:     }
79 // CHECK-NEXT:   }
80 // CHECK-NEXT: }
81 // CHECK-NEXT: return
82   affine.for %arg2 = 0 to 8 {
83     affine.for %arg3 = 0 to 24 {
84       affine.for %arg4 = 0 to 48 {
85         %0 = affine.apply affine_map<(d0) -> (d0 mod 12)>(%arg3)
86         %1 = affine.apply affine_map<(d0) -> (d0 mod 16)>(%arg4)
87         %2 = affine.load %arg0[%arg2, %0, %1] : memref<8x12x16xi32>
88         %3 = arith.index_cast %2 : i32 to index
89         %4 = affine.apply affine_map<(d0) -> (d0 mod 16)>(%3)
90         %5 = arith.index_cast %4 : index to i32
91         affine.store %5, %arg1[%arg2, %arg3, %arg4] : memref<8x24x48xi32>
92       }
93     }
94   }
95   return
98 // -----
100 // CHECK-DAG: #[[$MAP_ID1:map[0-9a-zA-Z_]*]] = affine_map<(d0) -> (d0 mod 16)>
102 // CHECK-LABEL: affine_map_with_expr
103 // CHECK-SAME:  (%[[ARG0:.*]]: memref<8x12x16xf32>, %[[ARG1:.*]]: memref<8x24x48xf32>) {
104 func.func @affine_map_with_expr(%arg0: memref<8x12x16xf32>, %arg1: memref<8x24x48xf32>) {
105 // CHECK:      affine.for %[[ARG2:.*]] = 0 to 8 {
106 // CHECK-NEXT:   affine.for %[[ARG3:.*]] = 0 to 12 {
107 // CHECK-NEXT:     affine.for %[[ARG4:.*]] = 0 to 48 {
108 // CHECK-NEXT:       %[[S0:.*]] = affine.apply #[[$MAP_ID1]](%[[ARG4]])
109 // CHECK-NEXT:       %[[S1:.*]] = affine.load %[[ARG0]][%[[ARG2]], %[[ARG3]], %[[S0]] + 1] : memref<8x12x16xf32>
110 // CHECK-NEXT:       affine.store %[[S1]], %[[ARG1]][%[[ARG2]], %[[ARG3]], %[[ARG4]]] : memref<8x24x48xf32>
111 // CHECK-NEXT:     }
112 // CHECK-NEXT:   }
113 // CHECK-NEXT: }
114 // CHECK-NEXT: return
115   affine.for %arg2 = 0 to 8 {
116     affine.for %arg3 = 0 to 12 {
117       affine.for %arg4 = 0 to 48 {
118         %1 = affine.apply affine_map<(d0) -> (d0 mod 16)>(%arg4)
119         %2 = affine.load %arg0[%arg2, %arg3, %1 + 1] : memref<8x12x16xf32>
120         affine.store %2, %arg1[%arg2, %arg3, %arg4] : memref<8x24x48xf32>
121       }
122     }
123   }
124   return
127 // -----
129 // CHECK-DAG: #[[$MAP_ID3:map[0-9a-zA-Z_]*]] = affine_map<(d0, d1, d2) -> (d0)>
130 // CHECK-DAG: #[[$MAP_ID4:map[0-9a-zA-Z_]*]] = affine_map<(d0, d1, d2) -> (d1)>
131 // CHECK-DAG: #[[$MAP_ID5:map[0-9a-zA-Z_]*]] = affine_map<(d0, d1, d2) -> (d2 + 1)>
132 // CHECK-DAG: #[[$MAP_ID6:map[0-9a-zA-Z_]*]] = affine_map<(d0, d1, d2) -> (0)>
134 // CHECK-LABEL: affine_map_with_expr_2
135 // CHECK-SAME:  (%[[ARG0:.*]]: memref<8x12x16xf32>, %[[ARG1:.*]]: memref<8x24x48xf32>, %[[I0:.*]]: index) {
136 func.func @affine_map_with_expr_2(%arg0: memref<8x12x16xf32>, %arg1: memref<8x24x48xf32>, %i: index) {
137 // CHECK:      affine.for %[[ARG3:.*]] = 0 to 8 {
138 // CHECK-NEXT:   affine.for %[[ARG4:.*]] = 0 to 12 {
139 // CHECK-NEXT:     affine.for %[[ARG5:.*]] = 0 to 48 step 8 {
140 // CHECK-NEXT:       %[[S0:.*]] = affine.apply #[[$MAP_ID3]](%[[ARG3]], %[[ARG4]], %[[I0]])
141 // CHECK-NEXT:       %[[S1:.*]] = affine.apply #[[$MAP_ID4]](%[[ARG3]], %[[ARG4]], %[[I0]])
142 // CHECK-NEXT:       %[[S2:.*]] = affine.apply #[[$MAP_ID5]](%[[ARG3]], %[[ARG4]], %[[I0]])
143 // CHECK-NEXT:       %[[CST:.*]] = arith.constant 0.000000e+00 : f32
144 // CHECK-NEXT:       %[[S3:.*]] = vector.transfer_read %[[ARG0]][%[[S0]], %[[S1]], %[[S2]]], %[[CST]] {permutation_map = #[[$MAP_ID6]]} : memref<8x12x16xf32>, vector<8xf32>
145 // CHECK-NEXT:       vector.transfer_write %[[S3]], %[[ARG1]][%[[ARG3]], %[[ARG4]], %[[ARG5]]] : vector<8xf32>, memref<8x24x48xf32>
146 // CHECK-NEXT:     }
147 // CHECK-NEXT:   }
148 // CHECK-NEXT: }
149 // CHECK-NEXT: return
150   affine.for %arg2 = 0 to 8 {
151     affine.for %arg3 = 0 to 12 {
152       affine.for %arg4 = 0 to 48 {
153         %2 = affine.load %arg0[%arg2, %arg3, %i + 1] : memref<8x12x16xf32>
154         affine.store %2, %arg1[%arg2, %arg3, %arg4] : memref<8x24x48xf32>
155       }
156     }
157   }
158   return