mlir/test/Integration/Dialect/SparseTensor/CPU/sparse_conversion_sparse2dense.mlir

   1 // RUN: mlir-opt %s \
   2 // RUN:  -sparsification -sparse-tensor-conversion \
   3 // RUN:  -linalg-bufferize -convert-linalg-to-loops \
   4 // RUN:  -convert-vector-to-scf -convert-scf-to-std \
   5 // RUN:  -func-bufferize -tensor-constant-bufferize -tensor-bufferize \
   6 // RUN:  -std-bufferize -finalizing-bufferize \
   7 // RUN:  -convert-vector-to-llvm -convert-memref-to-llvm -convert-std-to-llvm \
   8 // RUN:  -reconcile-unrealized-casts \
   9 // RUN:  | \
  10 // RUN: mlir-cpu-runner \
  11 // RUN:  -e entry -entry-point-result=void \
  12 // RUN:  -shared-libs=%mlir_integration_test_dir/libmlir_c_runner_utils%shlibext \
  13 // RUN:  | \
  14 // RUN: FileCheck %s
  15
  16 #Tensor1  = #sparse_tensor.encoding<{
  17   dimLevelType = [ "compressed", "compressed", "compressed" ],
  18   dimOrdering = affine_map<(i,j,k) -> (i,j,k)>
  19 }>
  20
  21 #Tensor2  = #sparse_tensor.encoding<{
  22   dimLevelType = [ "compressed", "compressed", "compressed" ],
  23   dimOrdering = affine_map<(i,j,k) -> (j,k,i)>
  24 }>
  25
  26 #Tensor3  = #sparse_tensor.encoding<{
  27   dimLevelType = [ "compressed", "compressed", "compressed" ],
  28   dimOrdering = affine_map<(i,j,k) -> (k,i,j)>
  29 }>
  30
  31 #Tensor4  = #sparse_tensor.encoding<{
  32   dimLevelType = [ "dense", "compressed", "compressed" ],
  33   dimOrdering = affine_map<(i,j,k) -> (i,j,k)>
  34 }>
  35
  36 #Tensor5  = #sparse_tensor.encoding<{
  37   dimLevelType = [ "dense", "compressed", "compressed" ],
  38   dimOrdering = affine_map<(i,j,k) -> (j,k,i)>
  39 }>
  40
  41 #Tensor6  = #sparse_tensor.encoding<{
  42   dimLevelType = [ "dense", "compressed", "compressed" ],
  43   dimOrdering = affine_map<(i,j,k) -> (k,i,j)>
  44 }>
  45
  46 //
  47 // Integration test that tests conversions from sparse to dense tensors.
  48 //
  49 module {
  50   //
  51   // Utilities for output and releasing memory.
  52   //
  53   func @dump(%arg0: tensor<2x3x4xf64>) {
  54     %c0 = arith.constant 0 : index
  55     %d0 = arith.constant -1.0 : f64
  56     %0 = vector.transfer_read %arg0[%c0, %c0, %c0], %d0: tensor<2x3x4xf64>, vector<2x3x4xf64>
  57     vector.print %0 : vector<2x3x4xf64>
  58     return
  59   }
  60   func @dumpAndRelease_234(%arg0: tensor<2x3x4xf64>) {
  61     call @dump(%arg0) : (tensor<2x3x4xf64>) -> ()
  62     %1 = bufferization.to_memref %arg0 : memref<2x3x4xf64>
  63     memref.dealloc %1 : memref<2x3x4xf64>
  64     return
  65   }
  66   func @dumpAndRelease_p34(%arg0: tensor<?x3x4xf64>) {
  67     %0 = tensor.cast %arg0 : tensor<?x3x4xf64> to tensor<2x3x4xf64>
  68     call @dump(%0) : (tensor<2x3x4xf64>) -> ()
  69     %1 = bufferization.to_memref %arg0 : memref<?x3x4xf64>
  70     memref.dealloc %1 : memref<?x3x4xf64>
  71     return
  72   }
  73   func @dumpAndRelease_2p4(%arg0: tensor<2x?x4xf64>) {
  74     %0 = tensor.cast %arg0 : tensor<2x?x4xf64> to tensor<2x3x4xf64>
  75     call @dump(%0) : (tensor<2x3x4xf64>) -> ()
  76     %1 = bufferization.to_memref %arg0 : memref<2x?x4xf64>
  77     memref.dealloc %1 : memref<2x?x4xf64>
  78     return
  79   }
  80   func @dumpAndRelease_23p(%arg0: tensor<2x3x?xf64>) {
  81     %0 = tensor.cast %arg0 : tensor<2x3x?xf64> to tensor<2x3x4xf64>
  82     call @dump(%0) : (tensor<2x3x4xf64>) -> ()
  83     %1 = bufferization.to_memref %arg0 : memref<2x3x?xf64>
  84     memref.dealloc %1 : memref<2x3x?xf64>
  85     return
  86   }
  87   func @dumpAndRelease_2pp(%arg0: tensor<2x?x?xf64>) {
  88     %0 = tensor.cast %arg0 : tensor<2x?x?xf64> to tensor<2x3x4xf64>
  89     call @dump(%0) : (tensor<2x3x4xf64>) -> ()
  90     %1 = bufferization.to_memref %arg0 : memref<2x?x?xf64>
  91     memref.dealloc %1 : memref<2x?x?xf64>
  92     return
  93   }
  94   func @dumpAndRelease_p3p(%arg0: tensor<?x3x?xf64>) {
  95     %0 = tensor.cast %arg0 : tensor<?x3x?xf64> to tensor<2x3x4xf64>
  96     call @dump(%0) : (tensor<2x3x4xf64>) -> ()
  97     %1 = bufferization.to_memref %arg0 : memref<?x3x?xf64>
  98     memref.dealloc %1 : memref<?x3x?xf64>
  99     return
 100   }
 101   func @dumpAndRelease_pp4(%arg0: tensor<?x?x4xf64>) {
 102     %0 = tensor.cast %arg0 : tensor<?x?x4xf64> to tensor<2x3x4xf64>
 103     call @dump(%0) : (tensor<2x3x4xf64>) -> ()
 104     %1 = bufferization.to_memref %arg0 : memref<?x?x4xf64>
 105     memref.dealloc %1 : memref<?x?x4xf64>
 106     return
 107   }
 108   func @dumpAndRelease_ppp(%arg0: tensor<?x?x?xf64>) {
 109     %0 = tensor.cast %arg0 : tensor<?x?x?xf64> to tensor<2x3x4xf64>
 110     call @dump(%0) : (tensor<2x3x4xf64>) -> ()
 111     %1 = bufferization.to_memref %arg0 : memref<?x?x?xf64>
 112     memref.dealloc %1 : memref<?x?x?xf64>
 113     return
 114   }
 115
 116   //
 117   // Main driver.
 118   //
 119   func @entry() {
 120     //
 121     // Initialize a 3-dim dense tensor.
 122     //
 123     %src = arith.constant dense<[
 124        [  [  1.0,  2.0,  3.0,  4.0 ],
 125           [  5.0,  6.0,  7.0,  8.0 ],
 126           [  9.0, 10.0, 11.0, 12.0 ] ],
 127        [  [ 13.0, 14.0, 15.0, 16.0 ],
 128           [ 17.0, 18.0, 19.0, 20.0 ],
 129           [ 21.0, 22.0, 23.0, 24.0 ] ]
 130     ]> : tensor<2x3x4xf64>
 131
 132     //
 133     // Convert dense tensor directly to various sparse tensors.
 134     //
 135     %s2341 = sparse_tensor.convert %src : tensor<2x3x4xf64> to tensor<2x3x4xf64, #Tensor1>
 136     %s2342 = sparse_tensor.convert %src : tensor<2x3x4xf64> to tensor<2x3x4xf64, #Tensor2>
 137     %s2343 = sparse_tensor.convert %src : tensor<2x3x4xf64> to tensor<2x3x4xf64, #Tensor3>
 138     %s2344 = sparse_tensor.convert %src : tensor<2x3x4xf64> to tensor<2x3x4xf64, #Tensor4>
 139     %s2345 = sparse_tensor.convert %src : tensor<2x3x4xf64> to tensor<2x3x4xf64, #Tensor5>
 140     %s2346 = sparse_tensor.convert %src : tensor<2x3x4xf64> to tensor<2x3x4xf64, #Tensor6>
 141
 142     %sp344 = sparse_tensor.convert %src : tensor<2x3x4xf64> to tensor<?x3x4xf64, #Tensor4>
 143     %sp345 = sparse_tensor.convert %src : tensor<2x3x4xf64> to tensor<?x3x4xf64, #Tensor5>
 144     %sp346 = sparse_tensor.convert %src : tensor<2x3x4xf64> to tensor<?x3x4xf64, #Tensor6>
 145     %s2p44 = sparse_tensor.convert %src : tensor<2x3x4xf64> to tensor<2x?x4xf64, #Tensor4>
 146     %s2p45 = sparse_tensor.convert %src : tensor<2x3x4xf64> to tensor<2x?x4xf64, #Tensor5>
 147     %s2p46 = sparse_tensor.convert %src : tensor<2x3x4xf64> to tensor<2x?x4xf64, #Tensor6>
 148     %s23p4 = sparse_tensor.convert %src : tensor<2x3x4xf64> to tensor<2x3x?xf64, #Tensor4>
 149     %s23p5 = sparse_tensor.convert %src : tensor<2x3x4xf64> to tensor<2x3x?xf64, #Tensor5>
 150     %s23p6 = sparse_tensor.convert %src : tensor<2x3x4xf64> to tensor<2x3x?xf64, #Tensor6>
 151     %s2pp4 = sparse_tensor.convert %src : tensor<2x3x4xf64> to tensor<2x?x?xf64, #Tensor4>
 152     %s2pp5 = sparse_tensor.convert %src : tensor<2x3x4xf64> to tensor<2x?x?xf64, #Tensor5>
 153     %s2pp6 = sparse_tensor.convert %src : tensor<2x3x4xf64> to tensor<2x?x?xf64, #Tensor6>
 154
 155     //
 156     // Convert sparse tensor back to dense.
 157     //
 158     %d2341 = sparse_tensor.convert %s2341 : tensor<2x3x4xf64, #Tensor1> to tensor<2x3x4xf64>
 159     %d2342 = sparse_tensor.convert %s2342 : tensor<2x3x4xf64, #Tensor2> to tensor<2x3x4xf64>
 160     %d2343 = sparse_tensor.convert %s2343 : tensor<2x3x4xf64, #Tensor3> to tensor<2x3x4xf64>
 161     %d2344 = sparse_tensor.convert %s2344 : tensor<2x3x4xf64, #Tensor4> to tensor<2x3x4xf64>
 162     %d2345 = sparse_tensor.convert %s2345 : tensor<2x3x4xf64, #Tensor5> to tensor<2x3x4xf64>
 163     %d2346 = sparse_tensor.convert %s2346 : tensor<2x3x4xf64, #Tensor6> to tensor<2x3x4xf64>
 164
 165     %dp344 = sparse_tensor.convert %sp344 : tensor<?x3x4xf64, #Tensor4> to tensor<?x3x4xf64>
 166     %dp345 = sparse_tensor.convert %sp345 : tensor<?x3x4xf64, #Tensor5> to tensor<?x3x4xf64>
 167     %dp346 = sparse_tensor.convert %sp346 : tensor<?x3x4xf64, #Tensor6> to tensor<?x3x4xf64>
 168     %d2p44 = sparse_tensor.convert %s2p44 : tensor<2x?x4xf64, #Tensor4> to tensor<2x?x4xf64>
 169     %d2p45 = sparse_tensor.convert %s2p45 : tensor<2x?x4xf64, #Tensor5> to tensor<2x?x4xf64>
 170     %d2p46 = sparse_tensor.convert %s2p46 : tensor<2x?x4xf64, #Tensor6> to tensor<2x?x4xf64>
 171     %d23p4 = sparse_tensor.convert %s23p4 : tensor<2x3x?xf64, #Tensor4> to tensor<2x3x?xf64>
 172     %d23p5 = sparse_tensor.convert %s23p5 : tensor<2x3x?xf64, #Tensor5> to tensor<2x3x?xf64>
 173     %d23p6 = sparse_tensor.convert %s23p6 : tensor<2x3x?xf64, #Tensor6> to tensor<2x3x?xf64>
 174     %d2pp4 = sparse_tensor.convert %s2pp4 : tensor<2x?x?xf64, #Tensor4> to tensor<2x?x?xf64>
 175     %d2pp5 = sparse_tensor.convert %s2pp5 : tensor<2x?x?xf64, #Tensor5> to tensor<2x?x?xf64>
 176     %d2pp6 = sparse_tensor.convert %s2pp6 : tensor<2x?x?xf64, #Tensor6> to tensor<2x?x?xf64>
 177
 178     %dp3p4 = sparse_tensor.convert %sp344 : tensor<?x3x4xf64, #Tensor4> to tensor<?x3x?xf64>
 179     %dp3p5 = sparse_tensor.convert %sp345 : tensor<?x3x4xf64, #Tensor5> to tensor<?x3x?xf64>
 180     %dp3p6 = sparse_tensor.convert %sp346 : tensor<?x3x4xf64, #Tensor6> to tensor<?x3x?xf64>
 181     %dpp44 = sparse_tensor.convert %s2p44 : tensor<2x?x4xf64, #Tensor4> to tensor<?x?x4xf64>
 182     %dpp45 = sparse_tensor.convert %s2p45 : tensor<2x?x4xf64, #Tensor5> to tensor<?x?x4xf64>
 183     %dpp46 = sparse_tensor.convert %s2p46 : tensor<2x?x4xf64, #Tensor6> to tensor<?x?x4xf64>
 184     %dppp4 = sparse_tensor.convert %s2pp4 : tensor<2x?x?xf64, #Tensor4> to tensor<?x?x?xf64>
 185     %dppp5 = sparse_tensor.convert %s2pp5 : tensor<2x?x?xf64, #Tensor5> to tensor<?x?x?xf64>
 186     %dppp6 = sparse_tensor.convert %s2pp6 : tensor<2x?x?xf64, #Tensor6> to tensor<?x?x?xf64>
 187
 188     //
 189     // Check round-trip equality.  And release dense tensors.
 190     //
 191     // CHECK-COUNT-28: ( ( ( 1, 2, 3, 4 ), ( 5, 6, 7, 8 ), ( 9, 10, 11, 12 ) ), ( ( 13, 14, 15, 16 ), ( 17, 18, 19, 20 ), ( 21, 22, 23, 24 ) ) )
 192     call @dump(%src) : (tensor<2x3x4xf64>) -> ()
 193     call @dumpAndRelease_234(%d2341) : (tensor<2x3x4xf64>) -> ()
 194     call @dumpAndRelease_234(%d2342) : (tensor<2x3x4xf64>) -> ()
 195     call @dumpAndRelease_234(%d2343) : (tensor<2x3x4xf64>) -> ()
 196     call @dumpAndRelease_234(%d2344) : (tensor<2x3x4xf64>) -> ()
 197     call @dumpAndRelease_234(%d2345) : (tensor<2x3x4xf64>) -> ()
 198     call @dumpAndRelease_234(%d2346) : (tensor<2x3x4xf64>) -> ()
 199     call @dumpAndRelease_p34(%dp344) : (tensor<?x3x4xf64>) -> ()
 200     call @dumpAndRelease_p34(%dp345) : (tensor<?x3x4xf64>) -> ()
 201     call @dumpAndRelease_p34(%dp346) : (tensor<?x3x4xf64>) -> ()
 202     call @dumpAndRelease_2p4(%d2p44) : (tensor<2x?x4xf64>) -> ()
 203     call @dumpAndRelease_2p4(%d2p45) : (tensor<2x?x4xf64>) -> ()
 204     call @dumpAndRelease_2p4(%d2p46) : (tensor<2x?x4xf64>) -> ()
 205     call @dumpAndRelease_23p(%d23p4) : (tensor<2x3x?xf64>) -> ()
 206     call @dumpAndRelease_23p(%d23p5) : (tensor<2x3x?xf64>) -> ()
 207     call @dumpAndRelease_23p(%d23p6) : (tensor<2x3x?xf64>) -> ()
 208     call @dumpAndRelease_2pp(%d2pp4) : (tensor<2x?x?xf64>) -> ()
 209     call @dumpAndRelease_2pp(%d2pp5) : (tensor<2x?x?xf64>) -> ()
 210     call @dumpAndRelease_2pp(%d2pp6) : (tensor<2x?x?xf64>) -> ()
 211     call @dumpAndRelease_p3p(%dp3p4) : (tensor<?x3x?xf64>) -> ()
 212     call @dumpAndRelease_p3p(%dp3p5) : (tensor<?x3x?xf64>) -> ()
 213     call @dumpAndRelease_p3p(%dp3p6) : (tensor<?x3x?xf64>) -> ()
 214     call @dumpAndRelease_pp4(%dpp44) : (tensor<?x?x4xf64>) -> ()
 215     call @dumpAndRelease_pp4(%dpp45) : (tensor<?x?x4xf64>) -> ()
 216     call @dumpAndRelease_pp4(%dpp46) : (tensor<?x?x4xf64>) -> ()
 217     call @dumpAndRelease_ppp(%dppp4) : (tensor<?x?x?xf64>) -> ()
 218     call @dumpAndRelease_ppp(%dppp5) : (tensor<?x?x?xf64>) -> ()
 219     call @dumpAndRelease_ppp(%dppp6) : (tensor<?x?x?xf64>) -> ()
 220
 221     //
 222     // Release sparse tensors.
 223     //
 224     sparse_tensor.release %s2341 : tensor<2x3x4xf64, #Tensor1>
 225     sparse_tensor.release %s2342 : tensor<2x3x4xf64, #Tensor2>
 226     sparse_tensor.release %s2343 : tensor<2x3x4xf64, #Tensor3>
 227     sparse_tensor.release %s2344 : tensor<2x3x4xf64, #Tensor4>
 228     sparse_tensor.release %s2345 : tensor<2x3x4xf64, #Tensor5>
 229     sparse_tensor.release %s2346 : tensor<2x3x4xf64, #Tensor6>
 230     sparse_tensor.release %sp344 : tensor<?x3x4xf64, #Tensor4>
 231     sparse_tensor.release %sp345 : tensor<?x3x4xf64, #Tensor5>
 232     sparse_tensor.release %sp346 : tensor<?x3x4xf64, #Tensor6>
 233     sparse_tensor.release %s2p44 : tensor<2x?x4xf64, #Tensor4>
 234     sparse_tensor.release %s2p45 : tensor<2x?x4xf64, #Tensor5>
 235     sparse_tensor.release %s2p46 : tensor<2x?x4xf64, #Tensor6>
 236     sparse_tensor.release %s23p4 : tensor<2x3x?xf64, #Tensor4>
 237     sparse_tensor.release %s23p5 : tensor<2x3x?xf64, #Tensor5>
 238     sparse_tensor.release %s23p6 : tensor<2x3x?xf64, #Tensor6>
 239     sparse_tensor.release %s2pp4 : tensor<2x?x?xf64, #Tensor4>
 240     sparse_tensor.release %s2pp5 : tensor<2x?x?xf64, #Tensor5>
 241     sparse_tensor.release %s2pp6 : tensor<2x?x?xf64, #Tensor6>
 242
 243     return
 244   }
 245 }