[RISCV] Fix the code alignment for GroupFloatVectors. NFC
[llvm-project.git] / mlir / test / mlir-cpu-runner / memref-reinterpret-cast.mlir
blobc33f81395773140576bb236b6175f5bef8bf1833
1 // RUN: mlir-opt %s -convert-scf-to-std -convert-memref-to-llvm -convert-arith-to-llvm -convert-std-to-llvm -reconcile-unrealized-casts \
2 // RUN: | mlir-cpu-runner -e main -entry-point-result=void \
3 // RUN: -shared-libs=%mlir_runner_utils_dir/libmlir_runner_utils%shlibext,%mlir_runner_utils_dir/libmlir_c_runner_utils%shlibext \
4 // RUN: | FileCheck %s
6 func private @print_memref_f32(memref<*xf32>) attributes { llvm.emit_c_interface }
8 func @main() -> () {
9   %c0 = arith.constant 0 : index
10   %c1 = arith.constant 1 : index
12   // Initialize input.
13   %input = memref.alloc() : memref<2x3xf32>
14   %dim_x = memref.dim %input, %c0 : memref<2x3xf32>
15   %dim_y = memref.dim %input, %c1 : memref<2x3xf32>
16   scf.parallel (%i, %j) = (%c0, %c0) to (%dim_x, %dim_y) step (%c1, %c1) {
17     %prod = arith.muli %i,  %dim_y : index
18     %val = arith.addi %prod, %j : index
19     %val_i64 = arith.index_cast %val : index to i64
20     %val_f32 = arith.sitofp %val_i64 : i64 to f32
21     memref.store %val_f32, %input[%i, %j] : memref<2x3xf32>
22   }
23   %unranked_input = memref.cast %input : memref<2x3xf32> to memref<*xf32>
24   call @print_memref_f32(%unranked_input) : (memref<*xf32>) -> ()
25   // CHECK: rank = 2 offset = 0 sizes = [2, 3] strides = [3, 1]
26   // CHECK-NEXT: [0,   1,   2]
27   // CHECK-NEXT: [3,   4,   5]
29   // Test cases.
30   call @cast_ranked_memref_to_static_shape(%input) : (memref<2x3xf32>) -> ()
31   call @cast_ranked_memref_to_dynamic_shape(%input) : (memref<2x3xf32>) -> ()
32   call @cast_unranked_memref_to_static_shape(%input) : (memref<2x3xf32>) -> ()
33   call @cast_unranked_memref_to_dynamic_shape(%input) : (memref<2x3xf32>) -> ()
34   memref.dealloc %input : memref<2x3xf32>
35   return
38 func @cast_ranked_memref_to_static_shape(%input : memref<2x3xf32>) {
39   %output = memref.reinterpret_cast %input to
40            offset: [0], sizes: [6, 1], strides: [1, 1]
41            : memref<2x3xf32> to memref<6x1xf32>
43   %unranked_output = memref.cast %output
44       : memref<6x1xf32> to memref<*xf32>
45   call @print_memref_f32(%unranked_output) : (memref<*xf32>) -> ()
46   // CHECK: rank = 2 offset = 0 sizes = [6, 1] strides = [1, 1] data =
47   // CHECK-NEXT: [0],
48   // CHECK-NEXT: [1],
49   // CHECK-NEXT: [2],
50   // CHECK-NEXT: [3],
51   // CHECK-NEXT: [4],
52   // CHECK-NEXT: [5]
53   return
56 func @cast_ranked_memref_to_dynamic_shape(%input : memref<2x3xf32>) {
57   %c0 = arith.constant 0 : index
58   %c1 = arith.constant 1 : index
59   %c6 = arith.constant 6 : index
60   %output = memref.reinterpret_cast %input to
61            offset: [%c0], sizes: [%c1, %c6], strides: [%c6, %c1]
62            : memref<2x3xf32> to memref<?x?xf32, offset: ?, strides: [?, ?]>
64   %unranked_output = memref.cast %output
65       : memref<?x?xf32, offset: ?, strides: [?, ?]> to memref<*xf32>
66   call @print_memref_f32(%unranked_output) : (memref<*xf32>) -> ()
67   // CHECK: rank = 2 offset = 0 sizes = [1, 6] strides = [6, 1] data =
68   // CHECK-NEXT: [0,   1,   2,   3,   4,   5]
69   return
72 func @cast_unranked_memref_to_static_shape(%input : memref<2x3xf32>) {
73   %unranked_input = memref.cast %input : memref<2x3xf32> to memref<*xf32>
74   %output = memref.reinterpret_cast %unranked_input to
75            offset: [0], sizes: [6, 1], strides: [1, 1]
76            : memref<*xf32> to memref<6x1xf32>
78   %unranked_output = memref.cast %output
79       : memref<6x1xf32> to memref<*xf32>
80   call @print_memref_f32(%unranked_output) : (memref<*xf32>) -> ()
81   // CHECK: rank = 2 offset = 0 sizes = [6, 1] strides = [1, 1] data =
82   // CHECK-NEXT: [0],
83   // CHECK-NEXT: [1],
84   // CHECK-NEXT: [2],
85   // CHECK-NEXT: [3],
86   // CHECK-NEXT: [4],
87   // CHECK-NEXT: [5]
88   return
91 func @cast_unranked_memref_to_dynamic_shape(%input : memref<2x3xf32>) {
92   %unranked_input = memref.cast %input : memref<2x3xf32> to memref<*xf32>
93   %c0 = arith.constant 0 : index
94   %c1 = arith.constant 1 : index
95   %c6 = arith.constant 6 : index
96   %output = memref.reinterpret_cast %unranked_input to
97            offset: [%c0], sizes: [%c1, %c6], strides: [%c6, %c1]
98            : memref<*xf32> to memref<?x?xf32, offset: ?, strides: [?, ?]>
100   %unranked_output = memref.cast %output
101       : memref<?x?xf32, offset: ?, strides: [?, ?]> to memref<*xf32>
102   call @print_memref_f32(%unranked_output) : (memref<*xf32>) -> ()
103   // CHECK: rank = 2 offset = 0 sizes = [1, 6] strides = [6, 1] data =
104   // CHECK-NEXT: [0,   1,   2,   3,   4,   5]
105   return