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[maxima.git] / doc / info / Affine.texi
blob783f572fe602e55778a219a623331327b3f142b5
1 @c end concepts Affine
2 @menu
3 * Introduction to Affine::
4 * Functions and Variables for Affine::
5 @end menu
7 @node Introduction to Affine, Functions and Variables for Affine, Package affine, Package affine
8 @section Introduction to Affine
10 @code{affine} is a package to work with groups of polynomials.
12 @opencatbox{Categories:}
13 @category{Polynomials}
14 @category{Groebner bases}
15 @category{Share packages}
16 @category{Package affine}
17 @closecatbox
20 @node Functions and Variables for Affine,  , Introduction to Affine, Package affine
21 @section Functions and Variables for Affine
23 @anchor{fast_linsolve}
24 @deffn {Function} fast_linsolve ([@var{expr_1}, @dots{}, @var{expr_m}], [@var{x_1}, @dots{}, @var{x_n}])
25 Solves the simultaneous linear equations @var{expr_1}, @dots{}, @var{expr_m}
26 for the variables @var{x_1}, @dots{}, @var{x_n}.
27 Each @var{expr_i} may be an equation or a general expression;
28 if given as a general expression, it is treated as an equation of the form @code{@var{expr_i} = 0}.
30 The return value is a list of equations of the form
31 @code{[@var{x_1} = @var{a_1}, @dots{}, @var{x_n} = @var{a_n}]}
32 where @var{a_1}, @dots{}, @var{a_n} are all free of @var{x_1}, @dots{}, @var{x_n}.
34 @code{fast_linsolve} is faster than @code{linsolve} for system of equations which
35 are sparse.
37 @code{load("affine")} loads this function.
39 @opencatbox{Categories:}
40 @category{Package affine}
41 @closecatbox
42 @end deffn
44 @anchor{grobner_basis}
45 @deffn {Function} grobner_basis ([@var{expr_1}, @dots{}, @var{expr_m}])
46 Returns a Groebner basis for the equations @var{expr_1}, @dots{}, @var{expr_m}.
47 The function @code{polysimp} can then
48 be used to simplify other functions relative to the equations.
50 @example
51 grobner_basis ([3*x^2+1, y*x])$
53 polysimp (y^2*x + x^3*9 + 2) ==> -3*x + 2
54 @end example
56 @code{polysimp(f)} yields 0 if and only if @var{f} is in the ideal generated by
57 @var{expr_1}, @dots{}, @var{expr_m}, that is,
58 if and only if @var{f} is a polynomial combination of the elements of
59 @var{expr_1}, @dots{}, @var{expr_m}.
61 @code{load("affine")} loads this function.
63 @opencatbox{Categories:}
64 @category{Package affine}
65 @closecatbox
66 @end deffn
68 @c NEEDS CLARIFICATION IN A SERIOUS WAY
69 @anchor{set_up_dot_simplifications}
70 @deffn {Function} set_up_dot_simplifications @
71 @fname{set_up_dot_simplifications} (@var{eqns}, @var{check_through_degree}) @
72 @fname{set_up_dot_simplifications} (@var{eqns})
74 The @var{eqns} are polynomial equations in non commutative variables.
75 The value of @code{current_variables} is the
76 list of variables used for computing degrees.  The equations must be
77 homogeneous, in order for the procedure to terminate.
79 If you have checked overlapping simplifications in @code{dot_simplifications}
80 above the degree of @var{f}, then the following is true:
81 @code{dotsimp (@var{f})} yields 0 if and only if @var{f} is in the
82 ideal generated by the equations, i.e.,
83 if and only if @var{f} is a polynomial combination
84 of the elements of the equations.
86 The degree is that returned by @code{nc_degree}.   This in turn is influenced by
87 the weights of individual variables.
89 @code{load("affine")} loads this function.
91 @opencatbox{Categories:}
92 @category{Package affine}
93 @closecatbox
94 @end deffn
96 @anchor{declare_weights}
97 @deffn {Function} declare_weights (@var{x_1}, @var{w_1}, @dots{}, @var{x_n}, @var{w_n})
98 Assigns weights @var{w_1}, @dots{}, @var{w_n} to @var{x_1}, @dots{}, @var{x_n}, respectively.
99 These are the weights used in computing @code{nc_degree}.
101 @code{load("affine")} loads this function.
103 @opencatbox{Categories:}
104 @category{Package affine}
105 @closecatbox
106 @end deffn
108 @anchor{nc_degree}
109 @deffn {Function} nc_degree (@var{p})
110 Returns the degree of a noncommutative polynomial @var{p}.  See @code{declare_weights}.
112 @code{load("affine")} loads this function.
114 @opencatbox{Categories:}
115 @category{Package affine}
116 @closecatbox
117 @end deffn
119 @c NEEDS CLARIFICATION -- TO WHICH EQUATIONS DOES THIS DESCRIPTION REFER ??
120 @anchor{dotsimp}
121 @deffn {Function} dotsimp (@var{f})
122 Returns 0 if and only if @var{f} is in the ideal generated by the equations, i.e.,
123 if and only if @var{f} is a polynomial combination of the elements of the equations.
125 @code{load("affine")} loads this function.
127 @opencatbox{Categories:}
128 @category{Package affine}
129 @closecatbox
130 @end deffn
132 @anchor{fast_central_elements}
133 @deffn {Function} fast_central_elements ([@var{x_1}, @dots{}, @var{x_n}], @var{n})
134 If @code{set_up_dot_simplifications} has been previously done, finds the central polynomials
135 in the variables @var{x_1}, @dots{}, @var{x_n} in the given degree, @var{n}.
137 For example:
138 @example
139 set_up_dot_simplifications ([y.x + x.y], 3);
140 fast_central_elements ([x, y], 2);
141 [y.y, x.x];
142 @end example
144 @code{load("affine")} loads this function.
146 @opencatbox{Categories:}
147 @category{Package affine}
148 @closecatbox
149 @end deffn
151 @c THIS IS NOT AT ALL CLEAR
152 @anchor{check_overlaps}
153 @deffn {Function} check_overlaps (@var{n}, @var{add_to_simps})
154 Checks the overlaps thru degree @var{n},
155 making sure that you have sufficient simplification rules in each
156 degree, for @code{dotsimp} to work correctly.  This process can be speeded
157 up if you know before hand what the dimension of the space of monomials is.
158 If it is of finite global dimension, then @code{hilbert} should be used.  If you
159 don't know the monomial dimensions, do not specify a @code{rank_function}.
160 An optional third argument @code{reset}, @code{false} says don't bother to query
161 about resetting things.
163 @code{load("affine")} loads this function.
165 @opencatbox{Categories:}
166 @category{Package affine}
167 @closecatbox
168 @end deffn
170 @anchor{mono}
171 @deffn {Function} mono ([@var{x_1}, @dots{}, @var{x_n}], @var{n})
172 Returns the list of independent
173 monomials relative to the current dot simplifications of degree @var{n}
174 in the variables @var{x_1}, @dots{}, @var{x_n}.
176 @code{load("affine")} loads this function.
178 @opencatbox{Categories:}
179 @category{Package affine}
180 @closecatbox
181 @end deffn
183 @anchor{monomial_dimensions}
184 @deffn {Function} monomial_dimensions (@var{n})
185 Compute the Hilbert series through degree @var{n} for the current algebra.
187 @code{load("affine")} loads this function.
189 @opencatbox{Categories:}
190 @category{Package affine}
191 @closecatbox
192 @end deffn
194 @anchor{extract_linear_equations}
195 @deffn {Function} extract_linear_equations ([@var{p_1}, @dots{}, @var{p_n}], [@var{m_1}, @dots{}, @var{m_n}])
197 Makes a list of the coefficients of the noncommutative polynomials @var{p_1}, @dots{}, @var{p_n}
198 of the noncommutative monomials @var{m_1}, @dots{}, @var{m_n}.
199 The coefficients should be scalars.   Use @code{list_nc_monomials} to build the list of
200 monomials.
202 @code{load("affine")} loads this function.
204 @opencatbox{Categories:}
205 @category{Package affine}
206 @closecatbox
207 @end deffn
209 @anchor{list_nc_monomials}
210 @deffn {Function} list_nc_monomials @
211 @fname{list_nc_monomials} ([@var{p_1}, @dots{}, @var{p_n}]) @
212 @fname{list_nc_monomials} (@var{p})
214 Returns a list of the non commutative monomials occurring in a polynomial @var{p}
215 or a list of polynomials @var{p_1}, @dots{}, @var{p_n}.
217 @code{load("affine")} loads this function.
219 @opencatbox{Categories:}
220 @category{Package affine}
221 @closecatbox
222 @end deffn
224 @c THIS FUNCTION DOESN'T SEEM TO BE APPROPRIATE IN USER-LEVEL DOCUMENTATION
225 @c PRESERVE THIS DESCRIPTION PENDING FURTHER DECISION
226 @c @defun pcoeff (poly monom [variables-to-exclude-from-cof (list-variables monom)])
228 @c This function is called from Lisp level, and uses internal poly format.
229 @c @example
231 @c CL-MAXIMA>>(setq me (st-rat #$x^2*u+y+1$))
232 @c (#:Y 1 1 0 (#:X 2 (#:U 1 1) 0 1))
234 @c CL-MAXIMA>>(pcoeff me (st-rat #$x^2$))
235 @c (#:U 1 1)
236 @c @end example
237 @c @noindent
239 @c Rule: if a variable appears in monom it must be to the exact power,
240 @c and if it is in variables to exclude it may not appear unless it was
241 @c in monom to the exact power.  (pcoeff pol 1 ..) will exclude variables
242 @c like substituting them to be zero.
244 @c @end defun
246 @c THIS FUNCTION DOESN'T SEEM TO BE APPROPRIATE IN USER-LEVEL DOCUMENTATION
247 @c PRESERVE THIS DESCRIPTION PENDING FURTHER DECISION
248 @c @defun new-disrep (poly)
250 @c From Lisp this returns the general Maxima format for an arg which is
251 @c in st-rat form:
253 @c @example
254 @c (displa(new-disrep (setq me (st-rat #$x^2*u+y+1$))))
256 @c        2
257 @c y + u x  + 1
258 @c @end example
260 @c @end defun
262 @anchor{all_dotsimp_denoms}
263 @defvr {Option variable} all_dotsimp_denoms
264 Default value: @code{false}
266 When @code{all_dotsimp_denoms} is a list,
267 the denominators encountered by @code{dotsimp} are appended to the list.
268 @code{all_dotsimp_denoms} may be initialized to an empty list @code{[]}
269 before calling @code{dotsimp}.
271 By default, denominators are not collected by @code{dotsimp}.
273 @opencatbox{Categories:}
274 @category{Package affine}
275 @closecatbox
277 @end defvr