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1 Some information about database access in MediaWiki.
2 By Tim Starling, January 2006.
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5     Database layout
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8 For information about the MediaWiki database layout, such as a 
9 description of the tables and their contents, please see:
10   http://www.mediawiki.org/wiki/Manual:Database_layout
11   https://gerrit.wikimedia.org/r/gitweb?p=mediawiki/core.git;a=blob_plain;f=maintenance/tables.sql;hb=HEAD
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15     API
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18 To make a read query, something like this usually suffices:
20 $dbr = wfGetDB( DB_SLAVE );
21 $res = $dbr->select( /* ...see docs... */ );
22 foreach ( $res as $row ) {
23         ...
26 For a write query, use something like:
28 $dbw = wfGetDB( DB_MASTER );
29 $dbw->insert( /* ...see docs... */ );
31 We use the convention $dbr for read and $dbw for write to help you keep
32 track of whether the database object is a slave (read-only) or a master
33 (read/write). If you write to a slave, the world will explode. Or to be
34 precise, a subsequent write query which succeeded on the master may fail
35 when replicated to the slave due to a unique key collision. Replication
36 on the slave will stop and it may take hours to repair the database and
37 get it back online. Setting read_only in my.cnf on the slave will avoid
38 this scenario, but given the dire consequences, we prefer to have as
39 many checks as possible.
41 We provide a query() function for raw SQL, but the wrapper functions
42 like select() and insert() are usually more convenient. They take care
43 of things like table prefixes and escaping for you. If you really need
44 to make your own SQL, please read the documentation for tableName() and
45 addQuotes(). You will need both of them.
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49     Basic query optimisation
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52 MediaWiki developers who need to write DB queries should have some
53 understanding of databases and the performance issues associated with
54 them. Patches containing unacceptably slow features will not be
55 accepted. Unindexed queries are generally not welcome in MediaWiki,
56 except in special pages derived from QueryPage. It's a common pitfall
57 for new developers to submit code containing SQL queries which examine
58 huge numbers of rows. Remember that COUNT(*) is O(N), counting rows in a
59 table is like counting beans in a bucket.
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63     Replication
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66 The largest installation of MediaWiki, Wikimedia, uses a large set of
67 slave MySQL servers replicating writes made to a master MySQL server. It
68 is important to understand the issues associated with this setup if you
69 want to write code destined for Wikipedia.
71 It's often the case that the best algorithm to use for a given task
72 depends on whether or not replication is in use. Due to our unabashed
73 Wikipedia-centrism, we often just use the replication-friendly version,
74 but if you like, you can use wfGetLB()->getServerCount() > 1 to
75 check to see if replication is in use.
77 === Lag ===
79 Lag primarily occurs when large write queries are sent to the master.
80 Writes on the master are executed in parallel, but they are executed in
81 serial when they are replicated to the slaves. The master writes the
82 query to the binlog when the transaction is committed. The slaves poll
83 the binlog and start executing the query as soon as it appears. They can
84 service reads while they are performing a write query, but will not read
85 anything more from the binlog and thus will perform no more writes. This
86 means that if the write query runs for a long time, the slaves will lag
87 behind the master for the time it takes for the write query to complete.
89 Lag can be exacerbated by high read load. MediaWiki's load balancer will
90 stop sending reads to a slave when it is lagged by more than 30 seconds.
91 If the load ratios are set incorrectly, or if there is too much load
92 generally, this may lead to a slave permanently hovering around 30
93 seconds lag.
95 If all slaves are lagged by more than 30 seconds, MediaWiki will stop
96 writing to the database. All edits and other write operations will be
97 refused, with an error returned to the user. This gives the slaves a
98 chance to catch up. Before we had this mechanism, the slaves would
99 regularly lag by several minutes, making review of recent edits
100 difficult.
102 In addition to this, MediaWiki attempts to ensure that the user sees
103 events occurring on the wiki in chronological order. A few seconds of lag
104 can be tolerated, as long as the user sees a consistent picture from
105 subsequent requests. This is done by saving the master binlog position
106 in the session, and then at the start of each request, waiting for the
107 slave to catch up to that position before doing any reads from it. If
108 this wait times out, reads are allowed anyway, but the request is
109 considered to be in "lagged slave mode". Lagged slave mode can be
110 checked by calling wfGetLB()->getLaggedSlaveMode(). The only
111 practical consequence at present is a warning displayed in the page
112 footer.
114 === Lag avoidance ===
116 To avoid excessive lag, queries which write large numbers of rows should
117 be split up, generally to write one row at a time. Multi-row INSERT ...
118 SELECT queries are the worst offenders should be avoided altogether.
119 Instead do the select first and then the insert.
121 === Working with lag ===
123 Despite our best efforts, it's not practical to guarantee a low-lag
124 environment. Lag will usually be less than one second, but may
125 occasionally be up to 30 seconds. For scalability, it's very important
126 to keep load on the master low, so simply sending all your queries to
127 the master is not the answer. So when you have a genuine need for
128 up-to-date data, the following approach is advised:
130 1) Do a quick query to the master for a sequence number or timestamp 2)
131 Run the full query on the slave and check if it matches the data you got
132 from the master 3) If it doesn't, run the full query on the master
134 To avoid swamping the master every time the slaves lag, use of this
135 approach should be kept to a minimum. In most cases you should just read
136 from the slave and let the user deal with the delay.
139 ------------------------------------------------------------------------
140     Lock contention
141 ------------------------------------------------------------------------
143 Due to the high write rate on Wikipedia (and some other wikis),
144 MediaWiki developers need to be very careful to structure their writes
145 to avoid long-lasting locks. By default, MediaWiki opens a transaction
146 at the first query, and commits it before the output is sent. Locks will
147 be held from the time when the query is done until the commit. So you
148 can reduce lock time by doing as much processing as possible before you
149 do your write queries.
151 Often this approach is not good enough, and it becomes necessary to
152 enclose small groups of queries in their own transaction. Use the
153 following syntax:
155 $dbw = wfGetDB( DB_MASTER );
156 $dbw->begin( __METHOD__ );
157 /* Do queries */
158 $dbw->commit( __METHOD__ );
160 Use of locking reads (e.g. the FOR UPDATE clause) is not advised. They
161 are poorly implemented in InnoDB and will cause regular deadlock errors.
162 It's also surprisingly easy to cripple the wiki with lock contention. If
163 you must use them, define a new flag for $wgAntiLockFlags which allows
164 them to be turned off, because we'll almost certainly need to do so on
165 the Wikimedia cluster.
167 Instead of locking reads, combine your existence checks into your write
168 queries, by using an appropriate condition in the WHERE clause of an
169 UPDATE, or by using unique indexes in combination with INSERT IGNORE.
170 Then use the affected row count to see if the query succeeded.
172 ------------------------------------------------------------------------
173     Supported DBMSs
174 ------------------------------------------------------------------------
176 MediaWiki is written primarily for use with MySQL. Queries are optimized
177 for it and its schema is considered the canonical version. However,
178 MediaWiki does support the following other DBMSs to varying degrees.
180 * PostgreSQL
181 * SQLite
182 * Oracle
183 * MSSQL
185 More information can be found about each of these databases (known issues,
186 level of support, extra configuration) in the "databases" subdirectory in
187 this folder.
189 ------------------------------------------------------------------------
190     Use of GROUP BY
191 ------------------------------------------------------------------------
193 MySQL supports GROUP BY without checking anything in the SELECT clause. 
194 Other DBMSs (especially Postgres) are stricter and require that all the 
195 non-aggregate items in the SELECT clause appear in the GROUP BY. For 
196 this reason, it is highly discouraged to use SELECT * with GROUP BY 
197 queries.