ts_smoke.py runs
[wrf-fire-matlab.git] / quicwind / mat_mul_v_test.m
blob000d90355311cbffec69d8b78cde4228417977da
1 function err = mat_mul_v_test
2 % test Mmul_v_test against mat_gen_wind_flux_div
4 disp('mat_mul_v_test')
6 mesh_len=[3,3,3];
7 h=rand(1,3);
8 nx = mesh_len(1);
9 ny = mesh_len(2);
10 nz = mesh_len(3);
12 % Test mesh with a hill terrain (unit vectors for now)
13 X = regular_mesh(mesh_len, h, 1.0);
14 X = add_terrain_to_mesh(X,'hill','squash',0.4);
16 % Initialize inputs for testing
17 testDT_vec = rand(prod(mesh_len),1);
18 testD_vec = rand((nx+1)*ny*nz + nx*(ny+1)*nz + nx*ny*(nz+1),1);
19 testA_vec = rand((nx+1)*ny*nz + nx*(ny+1)*nz + nx*ny*(nz+1),1);
20 testMT_vec = rand((nx+1)*ny*nz + nx*(ny+1)*nz + nx*ny*(nz+1),1);
21 testM_vec = rand((nx+1)*ny*nz + nx*(ny+1)*nz + nx*ny*(nz+1),1);
23 % Obtain sparse matrices for testing
24 D = mat_gen_wind_flux_div(X,'D');
25 M = mat_gen_wind_flux_div(X,'M');
26 A = sparse(diag(rand((nx+1)*ny*nz + nx*(ny+1)*nz + nx*ny*(nz+1),1)));
28 % Generate output vectors
29 resDT_mul = transpose(D) * testDT_vec;
30 resDT_loops = Dmul_v(X,'t',testDT_vec);
32 resD_mul = D * testD_vec;
33 resD_loops = Dmul_v(X,'n',testD_vec);
35 resA_mul = A * testA_vec;
36 resA_loops = Amul_v(X,A,testA_vec);
38 resM_mul = M * testM_vec;
39 resM_loops = Mmul_v(X,'n',testM_vec);
41 resMT_mul = transpose(M) * testMT_vec;
42 resMT_loops = Mmul_v(X,'t',testMT_vec);
44 disp('Compare M*v results')
45 err_Mv = big(resM_mul - resM_loops)
47 disp('Compare M^T*v results')
48 err_MTv = big(resMT_mul - resMT_loops)
50 disp('Compare A*v results')
51 err_Av = big(resA_mul - resA_loops)
53 disp('Compare D*v results')
54 err_Dv = big(resD_mul - resD_loops)
56 disp('Compare D^T*v results')
57 err_DTv = big(resDT_mul - resDT_loops)
59 errs = [err_Mv,err_MTv,err_Av,err_Dv,err_DTv];
61 err = max(errs);