fuel_left/time_samps.m

   1 function s = time_samps(n)
   2 %creates simulated data for testing and training the neural network to be
   3 %used in module_fr_sfire_core.F
   4 %Inputs -
   5 %   n - number of samples to create.
   6 %Output
   7 %   s - nx5 matrix with rows representing times at the corners of a cell and
   8 %   the fuel constant _fuel_cell_time. Each row is arranged as
   9 %   [t00, t01 t10 t11 fuel_time_cell], where t00,...,t11 are taken to be
  10 %   the time since ignition arranged as:
  11 %       t01 ----- t11
  12 %        |         |
  13 %        |         |
  14 %       t00 ----- t10
  15
  16 %matrix for [t00, t01 t10 t11 fuel_time_cell]
  17 s = zeros(n,5);
  18
  19 %create time data
  20 s(:,1:4) = 1000*randn(n,4);
  21 %or use uniform randoms
  22 %s(:,1:4) = -1000 + 2000*rand(n,4);
  23
  24 %fuel_time constants
  25 s(:,5) = 8 + 2000*rand(n,1);
  26
  27