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1 CFQ ioscheduler tunables
2 ========================
4 slice_idle
5 ----------
6 This specifies how long CFQ should idle for next request on certain cfq queues
7 (for sequential workloads) and service trees (for random workloads) before
8 queue is expired and CFQ selects next queue to dispatch from.
10 By default slice_idle is a non-zero value. That means by default we idle on
11 queues/service trees. This can be very helpful on highly seeky media like
12 single spindle SATA/SAS disks where we can cut down on overall number of
13 seeks and see improved throughput.
15 Setting slice_idle to 0 will remove all the idling on queues/service tree
16 level and one should see an overall improved throughput on faster storage
17 devices like multiple SATA/SAS disks in hardware RAID configuration. The down
18 side is that isolation provided from WRITES also goes down and notion of
19 IO priority becomes weaker.
21 So depending on storage and workload, it might be useful to set slice_idle=0.
22 In general I think for SATA/SAS disks and software RAID of SATA/SAS disks
23 keeping slice_idle enabled should be useful. For any configurations where
24 there are multiple spindles behind single LUN (Host based hardware RAID
25 controller or for storage arrays), setting slice_idle=0 might end up in better
26 throughput and acceptable latencies.
28 CFQ IOPS Mode for group scheduling
29 ===================================
30 Basic CFQ design is to provide priority based time slices. Higher priority
31 process gets bigger time slice and lower priority process gets smaller time
32 slice. Measuring time becomes harder if storage is fast and supports NCQ and
33 it would be better to dispatch multiple requests from multiple cfq queues in
34 request queue at a time. In such scenario, it is not possible to measure time
35 consumed by single queue accurately.
37 What is possible though is to measure number of requests dispatched from a
38 single queue and also allow dispatch from multiple cfq queue at the same time.
39 This effectively becomes the fairness in terms of IOPS (IO operations per
40 second).
42 If one sets slice_idle=0 and if storage supports NCQ, CFQ internally switches
43 to IOPS mode and starts providing fairness in terms of number of requests
44 dispatched. Note that this mode switching takes effect only for group
45 scheduling. For non-cgroup users nothing should change.
47 CFQ IO scheduler Idling Theory
48 ===============================
49 Idling on a queue is primarily about waiting for the next request to come
50 on same queue after completion of a request. In this process CFQ will not
51 dispatch requests from other cfq queues even if requests are pending there.
53 The rationale behind idling is that it can cut down on number of seeks
54 on rotational media. For example, if a process is doing dependent
55 sequential reads (next read will come on only after completion of previous
56 one), then not dispatching request from other queue should help as we
57 did not move the disk head and kept on dispatching sequential IO from
58 one queue.
60 CFQ has following service trees and various queues are put on these trees.
62         sync-idle       sync-noidle     async
64 All cfq queues doing synchronous sequential IO go on to sync-idle tree.
65 On this tree we idle on each queue individually.
67 All synchronous non-sequential queues go on sync-noidle tree. Also any
68 request which are marked with REQ_NOIDLE go on this service tree. On this
69 tree we do not idle on individual queues instead idle on the whole group
70 of queues or the tree. So if there are 4 queues waiting for IO to dispatch
71 we will idle only once last queue has dispatched the IO and there is
72 no more IO on this service tree.
74 All async writes go on async service tree. There is no idling on async
75 queues.
77 CFQ has some optimizations for SSDs and if it detects a non-rotational
78 media which can support higher queue depth (multiple requests at in
79 flight at a time), then it cuts down on idling of individual queues and
80 all the queues move to sync-noidle tree and only tree idle remains. This
81 tree idling provides isolation with buffered write queues on async tree.
83 FAQ
84 ===
85 Q1. Why to idle at all on queues marked with REQ_NOIDLE.
87 A1. We only do tree idle (all queues on sync-noidle tree) on queues marked
88     with REQ_NOIDLE. This helps in providing isolation with all the sync-idle
89     queues. Otherwise in presence of many sequential readers, other
90     synchronous IO might not get fair share of disk.
92     For example, if there are 10 sequential readers doing IO and they get
93     100ms each. If a REQ_NOIDLE request comes in, it will be scheduled
94     roughly after 1 second. If after completion of REQ_NOIDLE request we
95     do not idle, and after a couple of milli seconds a another REQ_NOIDLE
96     request comes in, again it will be scheduled after 1second. Repeat it
97     and notice how a workload can lose its disk share and suffer due to
98     multiple sequential readers.
100     fsync can generate dependent IO where bunch of data is written in the
101     context of fsync, and later some journaling data is written. Journaling
102     data comes in only after fsync has finished its IO (atleast for ext4
103     that seemed to be the case). Now if one decides not to idle on fsync
104     thread due to REQ_NOIDLE, then next journaling write will not get
105     scheduled for another second. A process doing small fsync, will suffer
106     badly in presence of multiple sequential readers.
108     Hence doing tree idling on threads using REQ_NOIDLE flag on requests
109     provides isolation from multiple sequential readers and at the same
110     time we do not idle on individual threads.
112 Q2. When to specify REQ_NOIDLE
113 A2. I would think whenever one is doing synchronous write and not expecting
114     more writes to be dispatched from same context soon, should be able
115     to specify REQ_NOIDLE on writes and that probably should work well for
116     most of the cases.