pkgs/development/python-modules/scs/default.nix

   1 { lib
   2 , stdenv
   3 , buildPythonPackage
   4 , fetchFromGitHub
   5 , fetchpatch
   6 , meson-python
   7 , pkg-config
   8 , Accelerate
   9 , blas
  10 , lapack
  11 , numpy
  12 , scipy
  13   # check inputs
  14 , pytestCheckHook
  15 }:
  16
  17 buildPythonPackage rec {
  18   pname = "scs";
  19   version = "3.2.4";
  20   pyproject = true;
  21
  22   src = fetchFromGitHub {
  23     owner = "bodono";
  24     repo = "scs-python";
  25     rev = version;
  26     hash = "sha256-UmMbnj7QZSvHWSUk1Qa0VP4i3iDCYHxoa+qBmEdFjRs=";
  27     fetchSubmodules = true;
  28   };
  29
  30   patches = [
  31     # needed for building against netlib's reference blas implementation and
  32     # the pkg-config patch. remove on next update
  33     (fetchpatch {
  34       name = "find-and-ld-lapack.patch";
  35       url = "https://github.com/bodono/scs-python/commit/a0aea80e7d490770d6a47d2c79396f6c3341c1f9.patch";
  36       hash = "sha256-yHF8f7SLoG7veZ6DEq1HVH6rT2KtFONwJtqSiKcxOdg=";
  37     })
  38     # add support for pkg-config. remove on next update
  39     (fetchpatch {
  40       name = "use-pkg-config.patch";
  41       url = "https://github.com/bodono/scs-python/commit/dd17e2e5282ebe85f2df8a7c6b25cfdeb894970d.patch";
  42       hash = "sha256-vSeSJeeu5Wx3RXPyB39YTo0RU8HtAojrUw85Q76/QzA=";
  43     })
  44   ];
  45
  46   nativeBuildInputs = [
  47     meson-python
  48     pkg-config
  49   ];
  50
  51   buildInputs = if stdenv.isDarwin then [
  52     Accelerate
  53   ] else [
  54     blas
  55     lapack
  56   ];
  57
  58   propagatedBuildInputs = [
  59     numpy
  60     scipy
  61   ];
  62
  63   nativeCheckInputs = [ pytestCheckHook ];
  64   pythonImportsCheck = [ "scs" ];
  65   disabledTests = lib.lists.optional (stdenv.system == "x86_64-linux") [
  66     # `test/test_scs_rand.py` hang on "x86_64-linux" (https://github.com/NixOS/nixpkgs/pull/244532#pullrequestreview-1598095858)
  67     "test_feasible"
  68     "test_infeasibl"
  69     "test_unbounded"
  70   ];
  71
  72   meta = with lib; {
  73     description = "Python interface for SCS: Splitting Conic Solver";
  74     longDescription = ''
  75       Solves convex cone programs via operator splitting.
  76       Can solve: linear programs (LPs), second-order cone programs (SOCPs), semidefinite programs (SDPs),
  77       exponential cone programs (ECPs), and power cone programs (PCPs), or problems with any combination of those cones.
  78     '';
  79     homepage = "https://github.com/cvxgrp/scs"; # upstream C package
  80     downloadPage = "https://github.com/bodono/scs-python";
  81     license = licenses.mit;
  82     maintainers = with maintainers; [ a-n-n-a-l-e-e drewrisinger ];
  83   };
  84 }